Naucz się uzyskiwać przydatne informacje zawarte w ogromnych zbiorach danych.

W bazach danych należących do dużych i mniejszych firm znajdują się coraz większe ilości informacji. Każda firma może stać się bardziej konkurencyjna dzięki zgłębianiu danych (Data Mining) – procesowi wykrywania przydatnych prawidłowości ukrytych w tych danych. Niniejsza książka, przygotowana przez Microsoft, zawiera szczegółowe informacje dla tych, którzy chcą w pełni wykorzystać zaawansowane funk-cje zgłębiania danych zawarte w SQL Server 2000. Opisano w niej architekturę SQL Server 2000 Analysis Services oraz rolę, jaką odgrywa zgłębianie danych jako jedna z technologii pobierania informacji. Ponadto przedstawione są metody budowania i analizy dużych baz danych, oparte na algorytmach zawartych w SQL Server 2000, a także sposób utworzenia przykładowego modelu zgłębiania danych, opartego na bazie dostępnej w Internecie.

Do omówionych tematów należą:

• Wstęp do zgłębiania danych: Zasady i definicje związane ze zgłębianiem danych i jego metodologią, w tym role modeli zgłębiania danych, statystyki i algorytmów.
• Architektura SQL Server 2000: Relacja pomiędzy zgłębianiem danych a pozostałymi elementami architektury SQL Server 2000 Analysis Services, w tym sposoby, jakimi zgłębia-nie danych wykorzystuje relacyjną bazą danych SQL Server 2000 i jej wbudowany aparat OLAP.
• Algorytmy zgłębiania danych: Czynniki wpływające na wybór odpowiedniego algorytmu do określonego zadania. Może to być algorytm drzewa decyzji lub algorytm klastrowy.
• Funkcje ułatwiające obsługę: Sposoby wykorzystania narzędzi Mining Model Wizard i OLAP Mining Model Editor do uproszczenia procesu tworzenia, trenowania i przetwarzania modelu.
• Programowanie usług zgłębiania danych: Sposoby wykorzystania DTS, PivotTable® Service, DSO, PERL, Microsoft VBScript, XML oraz innych narzędzi i języków do współpracy z aparatem zgłębiania danych.