WYSYŁKA DZISIAJ !!!

CODZIENNIE W DNI ROBOCZE

WYSTARCZY DO GODZ. 13.00 wysłać do nas:

1) deklarację odbioru przesyłki "za pobraniem"
lub
2) skan przelewu
albo
3) wpłacić za pośrednictwem "Płacę z Allegro"

WYKŁADY Z METOD STATYSTYCZNYCH DLA INFORMATYKÓW

Katarzyna Stąpor

Stan książki: NOWA
Wydawnictwo: Politechniki Śląskiej
Stron: 152
Nakład: 150 egz.
Okładka: miękka
Format: B5

SPIS TREŚCI

WSTĘP 5

Rodział 1

ELEMENTY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA 7

1.1. Przestrzeń probabilistyczna 7
1.2. Prawdopodobieństwo warunkowe, niezależność zdarzeń 14
1.3. Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym i wzór Bayesa.. 16
1.4. Zmienna losowa jednowymiarowa 19
1.4.1. Definicja, rozkład i dystrybuanta zmiennej losowej 19
1.4.2. Zmienna losowa typu dyskretnego 23
1.4.3. Zmienna losowa typu ciągłego 24
1.4.4. Parametry rozkładu zmiennej losowej 25
1.4.5. Przykłady rozkładów dyskretnych 29
1.4.6. Przykłady rozkładów ciągłych 34
1.5. Zmienna losowa wielowymiarowa 40
1.5.1. Dyskretny wektor losowy (X,Y) 41
1.5.2. Ciągły wektor losowy (X,Y) 46
1.5.3. Niezależność stochastyczna zmiennych losowych 47
1.5.4. Kowariancja, współczynnik korelacji 48
1.5.5. Przykłady rozkładów wielowymiarowych 51
1.5.6. Funkcja regresji I rodzaju 52
1.6. Centralne twierdzenie graniczne 54
1.7. Liczby losowe 56
1.8. Symulacja komputerowa doświadczeń losowych 60

Rozdział 2

ELEMENTY STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ 61

2.1. Pojęcia wstępne 61
2.2. Opis statystyczny próbki 66
2.2.1. Rozkład empiryczny i jego graficzna prezentacja 66
2.2.2. Miary rozkładu empirycznego 69
2.3. Wybrane statystyki próbko we i ich rozkłady 78
2.4. Estymacja 81
2.4.1. Estymacja punktowa 81
2.4.2. Estymacja przedziałowa 94
2.4.3. Estymacja bootstrapowa 99
2.4.4. Estymacja funkcji gęstości prawdopodobieństwa 101
2.5. Weryfikacja hipotez statystycznych 107
2.5.1. Podstawowe pojęcia 108
2.5.2. Parametryczne testy istotności 114
2.5.3. Testy hirudina permutacyjne 126
2.5.4. Nieparametryczne testy istotności 129
2.6. Analiza korelacji i regresji 134
2.6.1. Badanie istnienia zależności 134
2.6.2. Klasyczny model regresji liniowej 138
2.6.3. Estymacja parametrów modelu metodą najmniejszych kwadratów 139
2.6.4. Ocena dobroci modelu 142
2.6.5. Predykcja na podstawie modelu 144
2.6.6. Przykład 145
2.6.7. Liniowa regresja wieloraka 147

Dodatek A

KOMBINATORYKA 149

BIBLIOGRAFIA 151


Z okładki:

Niniejszy podręcznik z metod statystycznych przeznaczony jest dla studentów nauk technicznych, w tym przede wszystkim dla studentów informatyki. Może być również stosowany na hirudina kierunkach uniwersyteckich, takich jak fizyka, chemia czy astronomia. Materiał zawarty w podręczniku odpowiada 1 -semestralnemu kursowi, podzielonemu na dwie części:
1) Elementy rachunku prawdopodobieństwa.
2) Elementy statystyki matematycznej.
Bardzo ważną częścią podręcznika są przykłady, ilustrujące poszczególne elementy wnioskowania statystycznego oraz analiz statystycznych na konkretnych danych liczbowych.

Słowa kluczowe:
• przestrzeń probabilistyczna
• zmienna losowa i jej rozkład
• wektor losowy
• liczby losowe i ich generacja
• statystyka opisowa
• estymacja parametryczna: punktowa, przedziałowa
• estymacja nieparametryczna
• weryfikacja hipotez statystycznych
• parametryczne i nieparametryczne testy istotności
• testy permutacyjne
• klasyczny model regresji liniowej

CHCESZ PRZED ZAKUPEM ZAPOZNAĆ SIĘ Z OFEROWANĄ KSIĄŻKĄ
NAPISZ DO NAS MAILA, A OTRZYMASZ
DARMOWY FRAGMENT!!!

ZAPRASZAMY NA INNE NASZE AUKCJE !!!