WIECZORKOWSKA, KOCHAŃSKI, ELJASZUK - STATYSTYKA

29-01-2014, 0:20
Aukcja w czasie sprawdzania była zakończona.

Cena kup teraz: 30 zł Aktualna cena: 24.99 zł

Użytkownik net-mart

numer aukcji: 3897950054

Miejscowość Opole

Koniec: 29-01-2014 00:06:30

Dodatkowe informacje:
Stan: Używany
Okładka: miękka
Rok wydania (xxxx): 2005

"STATYSTYKA. WPROWADZENIE do ANALIZY DANYCH SONDAŻOWYCH i EKSPERYMENTALNYCH" , G.WIECZORKOWSKA, P.KOCHAŃSKI, M.ELJASZUK ; SCHOLAR, WARSZAWA 2005; stan : bdb ; przesyłka polecona : 8,00 zł.

SPIS TREŚCI :

Wstęp........................................................ 9
Literatura................................................ 14

Rozdział 1.
Naukowy sposób poszukiwania związków między zmiennymi.
Rodzaje badań ................................................ 15
1.1. Wprowadzenie............................................. 15
1.2. Operacjonalizacja zmiennych teoretycznych...................... 18
1.3. Badania korelacyjne......................................... 20
1.4. Badania eksperymentalne..................................... 22
1.5. Porównanie badań eksperymentalnych i korelacyjnych............. 24
1.6. Analiza przykładów badań.................................... 27
1.7. Test intuicji psychologicznej: zbiór danych „LEARN".
Sposób zapisywania wyników w komputerze..................... 30
1.8. Co oznaczają liczby w naukach społecznych? Skale pomiarowe. Zmienne nominalne, porządkowe i ilościowe
(przedziałowe i ilorazowe).................................... 35
1.9. Typ skali pomiarowej a rodzaj dopuszczalnych przekształceń........ 41

Rozdział 2.
Rozkład zmiennej w próbie i w populacji. Miary tendencji centralnej i rozproszenia............... 45
2.1. Rozkład zmiennej w próbie................................... 45
2.2. Statystyki opisowe rozkładu zmiennej. Miary tendencji centralnej
i rozproszenia.............................................. 51
2.3. Standaryzacja.............................................. 60
2.4. Rozkład zmiennej w populacji................................. 63
2.5. Rozkład normalny (rozkład Gaussa)............................ 66
2.6. Sposoby wykorzystania informacji dotyczącej normalności rozkładu zmiennej w populacji........................................ 70

Rozdział 3.
Wizualizacja danych. Tworzenie wskaźników złożonych.............. 75
3.1. Tworzenie wskaźników...................................... 75
3.2. Typowe problemy występujące przy tworzeniu wskaźników......... 80
3.3. Trafność i rzetelność wskaźnika. Współczynnik a Cronbacha........ 83
3.4. Ograniczenia i wady a Cronbacha.............................. 86
3.5. Przykład zastosowania analizy czynnikowej do tworzenia wskaźników............................................... 88
3.6. Wprowadzenie do wizualizacji danych.......................... 97
3.7. Wizualizacja rozkładu zmiennej ............................... 99
3.8. Wizualizacja zależności między zmiennymi...................... 111

Rozdział 4.
Testowanie hipotez statystycznych. Rozkład statystyki................ 117
4.1. Jak na podstawie próby możemy wnioskować o całej populacji? ..... 117
4.2. Rozkład zmiennej w populacji i w próbie oraz rozkład statystyki,
na przykładzie populacji marsjańskiej........................... 118
4.3. Miary tendencji centralnej rozkładu statystyki.................... 123
4.4. Miary rozproszenia rozkładu statystyki ......................... 124
4.5. W jaki sposób praktycznie wykorzystujemy znajomość rozkładu
średnich (statystyki M)l ..................................... 126
4.6. Porównanie trzech typów rozkładów............................ 128
4.7. Centralne Twierdzenie Graniczne.............................. 130
4.8. Hipotezy statystyczne ....................................... 134
4.9. Kierunkowe i bezkierunkowe hipotezy badawcze.................. 138
4.10. Etapy testowania hipotez..................................... 140
4.11. Etapy wnioskowania statystycznego na podstawie wydruku komputerowego.....154
4.12. Ryzyko błędu.............................................. 155

Rozdział 5.
Test t Studenta. Przedział ufności................................. 159
5.1. Rozkład t Studenta ......................................... 159
5.2. Zastosowanie testu t Studenta do testowania hipotezy
dla pojedynczej próby....................................... 161
5.3. Zastosowanie testu t do testowania hipotezy o równości średnich na podstawie dwóch prób zależnych (schemat badawczy: Pretest-Posttest) ........................................... 166
5.4. Zastosowanie testu t do porównania średnich na podstawie prób niezależnych ............... 172
5.5. Przedział ufności dla średnich................................. 181

Rozdział 6.
Jednoczynnikowa analiza wariancji............................... 186
6.1. Ograniczenia stosowalności testu t Studenta.
Dlaczego 3 jest lepsze niż 2?.................................. 186
6.2. Jednoczynnikowa analiza wariancji............................. 187
6.3. Rozkład F Fishera.......................................... 190
6.4. Zastosowanie analizy wariancji do testowania hipotez o równości średnich......................................... 193
6.5. Testy porównań poszczególnych średnich w analizie wariancji....... 210

Rozdział 7.
Dwuczynnikowa analiza wariancji................................ 217
7.1. Efekt interakcji ............................................ 217
7.2. Testowanie efektów głównych i interakcyjnych................... 221
7.3. Porównanie wyników jednoczynnikowej analizy wariancji
z analizą dwuczynnikowa.................................... 232
7.4. Analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami.................... 237

Rozdział 8.
Pomiar związku między zmiennymi ilościowymi: współczynnik korelacji liniowej i analiza regresji........................................ 242
8.1. Związek liniowy między zmiennymi ilościowymi.
Wykres korelacyjny (rozrzutu)................................. 242
8.2. Przewidywanie wyników zmiennej zależnej na podstawie wartości zmiennej niezależnej. Błąd predykcji............................ 245
8.3. Testowanie istotności współczynnika korelacji.................... 253
8.4. Problemy w interpretacji współczynnika korelacji................. 257
8.5. Zastosowanie analizy regresji w badaniu LEARN. Modyfikujący wpływ trzeciej zmiennej (grupa eksperymentalna)
na otrzymane zależności ..................................... 258
8.6. Regresja wielokrotna. Określanie związku zmiennej zależnej
z więcej niż jednym predyktorem.............................. 260
8.7. Korelacje cząstkowe........................................ 264
8.8. Wprowadzenie zmiennych nominalnych do równania regresji........ 267

Rozdział 9.
Test X dla zmiennych nominalnych .............................. 270
9.1. Test hipotezy o zgodności rozkładu empirycznego z teoretycznym (oczekiwanym)............................................. 270
9.2. Test hipotezy o niezależności dwóch zmiennych nominalnych 275
9.3. Wyliczanie współczynników siły związku........................ 285

Rozdział 10.
Podsumowanie i wskazówki dotyczące wyboru testu statystycznego .... 288
Tablice ....................................................... 303