Upadłość przedsiębiorstw a wykorzystanie sztucznej inteligencji
Tomasz Korol, Błażej Prusak
Cena: 38,00 zł
Wydawca: CeDeWu
Wydanie: 2
Rok wydania: 2009
Miejscowość: Warszawa
Oprawa: Miękka
ISBN: 978[zasłonięte][zasłonięte]55613
Problematyka stanowiąca przedmiot rozważań zawartych w książce jest niezwykle aktualna i bardzo trudna, a jej znaczenie będzie systematycznie rosło w warunkach gospodarki rynkowej i stale wzrastającej konkurencji. Autorzy zajęli się w pracy modelowaniem prognozowania upadłości polskich przedsiębiorstw na przestrzeni ostatnich 10 lat, koncentrując swoją uwagę na doborze metod, ich modyfikacji, doborze odpowiedniej próby uczącej i testującej, identyfikacji kluczowych wskaźników oraz testowaniu skuteczności proponowanych metod z uwzględnieniem różnych wersji modeli... ... W książce można wskazać trzy nurty rozważań: teoretyczny, oparty na najnowszej literaturze z zakresu omawianego problemu; metodyczny, prezentowany w postaci modelu dyskryminacyjnego i sztucznych sieci neuronowych oraz aplikacyjny, wyrażający się próbą wdrożenia tego modelu w warunkach polskich. Ważnym walorem książki jest jej interdyscyplinarność, która wyraża się umiejętnym łączeniem wiedzy Autorów z zakresu przedmiotów ilościowych, takich jak : informatyka, statystyka i ekonometria z wiedzą z zakresu prawa i analizy finansowej ... Odbiorców książki należy upatrywać przede wszystkim w pracownikach naukowo-badawczych uczelni (m.in. asystentach, doktorantach) i instytucjach zajmujących się gromadzeniem danych oraz udostępnianiem informacji o kondycji finansowej polskich przedsiębiorstw na potrzeby wszelkiego rodzaju analiz dla banków, instytucji finansowych, agend przedsiębiorstw oraz studenci piszący prace rygorowe z kierunków finanse i bankowość, ekonomia czy informatyka i ekonometria.
Spis treści
Rozdział l. Prawne uwarunkowania upadłości przedsiębiorstw
1.1. Podstawowe zagadnienia z zakresu upadłości
1.2. Funkcje i cele postępowania upadłościowego
1.3. Unormowanie upadłości w świetle ustawodawstwa polskiego
Rozdział 2. Ekonomiczne uwarunkowania upadłości przedsiębiorstw
2.1. Od kryzysu do upadku
2.2. Symptomy kryzysu przedsiębiorstwa
2.3. Przyczyny upadłości przedsiębiorstw
2.3.1. Wprowadzenie
2.3.2. Przyczyny upadłości przedsiębiorstw w krajach rozwiniętych
2.3.3. Przyczyny upadłości przedsiębiorstw w Polsce
2.3.4. Podsumowanie
Rozdział 3. Metody prognozowania upadłości przedsiębiorstw
3.1. Prognozowalność zachowań systemów ekonomicznych
3.1.1. Pojęcie oraz istota prognozowania upadłości przedsiębiorstw
3.1.2. Bariery prognozowalności
3.1.3. Metody pomiaru i oceny symptomów zagrożenia upadłością przedsiębiorstw
3.2. Klasyfikacja i zawożenia metod parametrycznych - modeli analizy dyskryminacyjnej
3.2.1. Założenia analizy dyskryminacyjnej
3.2.2. Metody jednowymiarowe
3.2.3. Metody wielowymiarowe
3.2.4. Ograniczenia i wady wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej
3.3. Charakterystyka metod nieparametrycznych - modeli sztucznych sieci neuronowych oraz ich zastosowanie w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw
3.3.1. Zalety sztucznych sieci neuronowych
3.3.2. Przegląd modeli sztucznych sieci neuronowych prognozowania upadłości firm
Rozdział 4. Sztuczne sieci neuronowe modelem wczesnego ostrzegania
4.1. Wprowadzenie
4.2. Krótka charakterystyka programu BRAINMAKER
4.3. Założenia badawcze
4.3.1. Dobór przedsiębiorstw do próby uczącej i testowej
4.3.2. Dobór danych wejściowych modelu SSN
4.3.3. Przebieg i warianty przeprowadzonych badań
4.4. Wyniki analizy empirycznej
4.4.1. Modele prognozowania upadłości przedsiębiorstw - podejście Kl
4.4.2. Modele prognozowania upadłości przedsiębiorstw - podejście K2
4.4.3. Modele prognozowania upadłości przedsiębiorstw - podejście K3
4.4.4. Modele prognozowania upadłości przedsiębiorstw - analiza porównawcza wyników sztucznych sieci neuronowych Kl oraz K2 z tradycyjną analizą dyskryminacyjną
4.5. Wnioski oraz rekomendacje
