teoria prawa METODY STATYSTYCZNE W PRAWOZNAWSTWIE
![](https://s.archiwumalle.pl/1/2034180173.jpg)
Aukcja w czasie sprawdzania była zakończona.
Dodatkowe informacje:
Stan: Używany
Wstęp
W swej pierwotnej postaci idea ilościowego ujmowania zjawisk społeczno-gos-podarczych zrodziła się w kręgu zagadnień prawno-administracyjnych, występujących w odległych wiekach starożytności, średniowiecza i wczesnej nowożytności. Jest znamienne, że nawet nazwa „statystyka551 po raz pierwszy została użyta w połowie XVIII w. przez Godfryda Achenwalla, wykładowcę nauki o „ustroju państwa59. Oznaczała ona wówczas ogół istotnych osobliwości dotyczących państwa, omawianych w sposób werbalny (bez charakterystyki ilościowej), a więc nie miała nic wspólnego ze statystyką w rozumieniu współczesnym. Ale już wcześniej działający w dziedzinie stosunków dotyczących państwa tabelaryści i arytmetycy polityczni oraz pierwsi probabiliści posługiwali się materiałem liczbowym, w następstwie czego tabelaryczne zestawienia liczbowe dotyczące państwa zaczęto nazywać statystyką.
Po ukazaniu się dzieł Laplace5a i Gaussa, proces zastosowań statystyki w postaci indukcji statystycznej objął od połowy XIX w. przede wszystkim nauki przyrodnicze i technikę, a w szczególności fizykę, chemię, antropologię, meteorologię, agrobiologię, biochemię itd. Natomiast stało się widoczne, że metody statystyki opisowej i indukcyjnej nie przyjęły się w większym stopniu na gruncie nauk społecznych. Najbardziej pod tym względem zaawansowane działy ekonomii i psychologii (eko-nometria, psychometria) nie osiągnęły w tym zakresie wyników tak płodnych, jak niektóre dziedziny przyrodoznawstwa i techniki. Nauki prawne, które dla uproszczenia nazywać będziemy prawoznawstwem, zachowały daleko idącą powściągliwość w stosunku do metod empirycznych w ogólności, a do statystyki -w szczególności. Ten stan rzeczy ulega stopniowo poprawie, natrafia jednak nadal na trudności i opory, mimo iż szereg nauk społecznych i humanistycznych, wzorem przyrodoznawstwa z przełomu XIX i XX w., intensywnie stara się przyswoić znajomość metod statystycznych i stosować je na gruncie swych badań przedmiotowych. Sprzyja temu procesowi przyjęcie determinizmu dialektycznego jako zasady poznawczej, na której budować można szczególny rodzaj prawidłowości empirycznych, a mianowicie prawidłowości statystycznej, opartej na indukcji statystycznej
1 Nazwa od słowa łacińskiego status, mającego wiele znaczeń, jak np.: pozycja społeczna, stan prawny, zbiór przepisów regulujących strukturę, zadania i sposób działania instytucji w dawnej Polsce, zbiór praw, kodyfikacja. Słowa: stato w języku włoskim, 1'etat w języku francuskim, state w języku angielskim, Staat w języku niemieckim oznaczają, „państwo51.
Tytuł:
METODY STATYSTYCZNE W PRAWOZNAWSTWIE
Autor: ZENON ROGOZIŃSKI
Wydawnictwo i rok wydania:
Stan: +db przytarcia okladki
Oprawa: twarda
Ilość stron: 282 str.
Format: 17x24 cm
Ilustracje: -----
Spis treści:
Wstęp
5
Rozdział I. Krótki zarys rozwoju statystyki, charakter i znaczenie metody statystycznej
w procesie tworzenia i stosowania prawa 11
Stosunki o charakterze prawno-administracyjnym źródłem dochodzeń i wstępnych
reguł teorii statystyki 11
Determinizm dialektyczny i indukcja statystyczna jako zasady poznawcze empi
rycznych prawidłowości warunków społeczno-gospodarczych 17
O badaniach empirycznych w Podsekcji Nauk Prawnych II Kongresu Nauki Pol
skiej (1973) 21
Wielopłaszczyznowa zasada badań nad prawem a statystyka 22
Rozdział U. Gromadzenie informacji statystycznych i ich klasyfikacja 26
Organizacja statystyki w Polsce. Główny Urząd Statystyczny i terenowe organy
statystyki państwowej 26
System Państwowej Informacji Statystycznej (SPIS). Sprawozdawczość staty
styczna. Klasyfikacja Gospodarki Narodowej. Centralny rejestr ludności ..... 28
Idea banków danych statystycznych 31
System informacji i publikacji GUS oraz współpraca z organizacjami między
narodowymi 33
Prawo o aktach stanu cywilnego jako podstawa dokumentacyjna sprawozdaw
czości statystycznej . . 34
System Państwowej Informacji Statystycznej na potrzeby prawoznawstwa . 36
Rozdział III. Grupowanie statystyczne, zbiorowości i szeregi, tablice proste, wykresy . . 43
Klasyfikacja a grupowanie statystyczne. Cechy ilościowe i jakościowe 43
Pojęcie miary i jednostka miary .,.,.,..,., 45
Zbiorowości statystyczne i szeregi 47
Szeregi rozdzielcze 49
Szeregi czasowo-przestrzenne . 51
Tablice i wykresy statystyczne 55
Interpolacja statystyczna 63
Rozdział IV. Grupowanie statystyczne i elementarne miary zmiennej jakościowej .... 66
Rozkład częstości zmiennej jakościowej , 66
Tablice statystyczne jednowymiarowe oraz proste miary: proporcje, procenty,
współczynniki ^
Tablice krzyżowe dwu zmiennych jakościowych 71
Tablice wielodzielne wyższych stopni
Grupowanie statystyczne zmiennej jakościowej 77
Wykresy ilustrujące wyniki badania zbiorowości według cech jakościowych ... 80
Rozdział V. Parametry opisowe zbiorowości statystycznych ilościowych i jakościowych 84
Pojęcie przeciętności i miar przeciętności 84
Modalna (dominanta) 86
Mediana, kwartyle, decyle i percentyle 89
Średnie klasyczne 92
Ogólna charakterystyka miar przeciętności 100
Indukcyjna własność średniej arytmetycznej 102
Rozdział VI. Miary zmienności i miary kształtu krzywych liczebności 103
Pojęcie zmienności, obszar zmienności, odchylenia kwartylowe 103
Odchylenie średnie liniowe, odchylenie standardowe 104
Współczynnik zmienności 110
Miary skośności (asymetrii) i spłaszczenia (pułapu) 113
Krzywa Lorenza 116
Rozdział VII. Zbiorowości statystyczne dwu i więcej zmiennych. Podstawowe pojęcia
teorii korelacji 117
Pojęcie zależności między zbiorowościami 117
Regresja prostoliniowa i nieliniowa 119
Korelacja liniowa i nieliniowa 125
Współczynnik korelacji liniowej r Pearsona 130
Krótka charakterystyka korelacji kilku zmiennych 137
Niektóre szczególne rodzaje korelacji 140
Rozdział VIII. Miary dynamiki zjawisk i wahań w procesach rozwoju zjawisk w czasie 145
Pomiary zmian w bezruchu i w przebiegu czasu 145
Wielkości średnie i wskaźniki jako miary zmian w czasie 146
Miary przyrostu i wzrostu (tempa) w kolejnych okresach 154
Analiza szeregów dynamicznych: rodzaje wahań, trendy i tradycyjne metody
wyrównywania zbiorowości w czasie 155
Analiza szeregów dynamicznych - wyodrębnianie różnych rodzajów wahań . . 163
Znaczenie opisu i analizy szeregów dynamicznych dla prawoznawstwa 167
Rozdział IX. Pojęcie teorii i rachunku prawdopodobieństwa. Indukcja statystyczna 171
Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna , 171
Teoria prawdopodobieństwa podstawą indukcji statystycznej 173
Rachunek prawdopodobieństwa zdarzeń 174
Rozdział X. Zmienna losowa i podstawowe modele stochastyczne 183
Pojęcie zmiennej losowej i rozkładu prawdopodobieństw 183
Parametry rozkładu zmiennych losowych 185
Podstawowe rozkłady (modele) stochastyczne. Twierdzenia graniczne 189
Prawo wielkich liczb 192
Centralne twierdzenie graniczne A. Lapunowa (1[zasłonięte]857-19) 194
Szczególne znaczenie rozkładu normalnego w indukcji statystycznej 195
Rozdział XI. Wnioskowanie statystyczne. Estymacja parametrów i weryfikacja hipotez
statystycznych 196
Próba jako zmienna losowa i niektóre rozkłady 196
Estymacja parametrów nieznanych zbiorowości generalnych na podstawie zna
jomości teoretycznych rozkładów z próby 201
282
Pojęcie i rodzaje hipotez statystycznych oraz testów hipotez 209
Testy istotności hipotez dotyczących średniej arytmetycznej, proporcji, różnicy
średnich i różnicy proporcji , 214
Estymacja i weryfikacja hipotez na podstawie ,,małej próby51 219
Rozdział XII. Nieparametryczne testy istotności 227
Pojęcie testów nieparametrycznych 227
Test zgodności częstości empirycznych i teoretycznych (zaobserwowanych i ocze
kiwanych 228,
Test hipotez niezależności i tablice kontyngencji (przypadkowości) 229
Test hipotez dotyczących jednorodności obserwacji 232
Współczynnik kontyngencji i korelacji cech 233
Rozdział XIII. Ogólna charakterystyka metody badań reprezentacyjnych i jej znaczenie
dla prawoznawstwa 234
Pojęcie metody reprezentacyjnej 234
Wybór losowy a wybór nielosowy 235
Podstawowe metody losowania 237
Metoda reprezentacyjna w prawoznawstwie 245
Rozdział XIV. Statystyka w dobie komputerów fkrótki zarys) 247
Informatyka, cybernetyka i prawo , 247
Mała mechanizacja, zwana również „małą informatyką57 250
Średnia mechanizacja 252
Elektroniczne przetwarzanie informacji 254
Informatyka prawnicza i statystyka 258
Aneks 264
Bibliografia 274
![](http://static.allegrostatic.pl/site_images/1/0/add_me.gif)
Strona o mnie
Moje aukcje (książki o zbliżonej tematyce. Kliknij.)
Uwaga! Na zdjęciach wokół liter możliwe charakterystyczne zniekształcenia - wynikają z konieczności kompresji zdjęć. W rzeczywistości zniekształcenia nie występują. Możliwe też błędy w opisie - z powodu niedoskonałości odczytu OCR, za co przepraszam.
![](http://republika.pl/astral_m/05/metody statystyczne prawozn 01.jpg)
![](http://republika.pl/astral_m/05/metody statystyczne prawozn 02.jpg)
![](http://republika.pl/astral_m/05/metody statystyczne prawozn 03.jpg)
![](http://republika.pl/astral_m/05/metody statystyczne prawozn 04.jpg)