WYSYŁKA DZISIAJ !!!
CODZIENNIE W DNI ROBOCZE
WYSTARCZY DO GODZ. 13.00 wybrać:
1) przesyłkę "za pobraniem" lub 2) wysłać skan przelewu ostatecznie 3) wpłacić za pośrednictwem "PayU"
[zasłonięte]@hirudina.pl tel. 32[zasłonięte]352-04 lub 513 [zasłonięte] 833 GG: [zasłonięte]40558
ANALIZA NOWYCH TECHNOLOGII INFORMATYCZNYCH W ZARZĄDZANIU ROZPROSZONYM
Red. Andrzej Michalski
Stan książki: NOWA
Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Stron: 141
Nakład: 355 egz.
Okładka: miękka
Format: B5
ISBN: 83-7335-033-0
Z okładki:
Obszary tematyczne książki
- Uwarunkowania zarządzania rozproszonego
- Problematyka narzędzi informatycznych, ułatwiających
zarządzanie rozproszone
- Zarządzanie wdrażaniem systemów informatycznych
- Metody ekonometryczne w organizacji i analizie działalności przedsiębiorstw rozproszonych
Słowa kluczowe:
* analiza działalności przedsiębiorstwa
* bezpieczeństwo systemów
* identyfikacja użytkowników
* metody taksonomii
* rozproszone bazy danych
* sieć globalna
* sieć neuronowa
* systemy ekspertowe
* sztuczna inteligencja
* usługi internetowe
* wdrażanie projektów informatycznych
* zarządzanie wiedzą
Spis treści:
Wstęp7
1. Podstawowe przesłanki zarządzania rozproszonego.9
Literatura.13
2. Wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji w formułowaniu strategii
kierunkowych jednostek przedsiębiorstw rozproszonych14
2.1. Wprowadzenie14
2.2. Strategie rozwoju przedsiębiorstw14
2.3. Metody portfelowe15
2.4. Narzędzia sztucznej inteligencji17
2.4.1. Systemy ekspertowe17
2.4.2. Sieci neuronowe18
2.5. Implementacja systemu ekspertowego19
2.5.1. Charakterystyka RMSE 19
2.5.2. Koncepcja systemu ekspertowego 21
2.5.3. Realizacja koncepcji systemu ekspertowego21
2.6. Implementacja sieci neuronowej.23
2.6.1. Charakterystyka Qnet23
2.6.2. Koncepcja sieci neuronowej23
2.6.3. Realizacja koncepcji sieci neuronowej.24
2.7. Wyniki eksploatacji systemu ekspertowego i sieci neuronowej25
2.8. Podsumowanie26
Literatura.26
3. Rola sieci globalnej w doskonaleniu jakości przemysłu motoryzacyjnego.27
3.1. Sieć Internet a przemysł motoryzacyjny.27
3.2. Wpływ Internetu na doskonalenie jakości w przemyśle motoryzacyjnym28
3.2.1. System S.I.PRO.28
3.2.1.1. Bank raportów30
3.2.1.1. Bank modyfikacji32
3.2.2. Metoda LOT-PLOT.32
3.3. Wnioski35
Literatura.37
4. Możliwości wykorzystania nowych usług internetowych do transmisji danych,
głosu i obrazu w zarządzaniu rozproszonym.38
4.1. Wstęp38
4.2. Wideokonferencje.39
4.2.1. Wymagania sprzętowe i programowe wideokonfemcj i39
4.2.2. Zastosowanie wideokonferencji 40
4.2.2.1. Praca grupowa .40
4.2.2.2. Nauczanie na odległość40
4.3. Programy do błyskawicznej komunikacji.42
4.4. VoIP (Voice over Internet Protocol).43
Literatura.44
5. Identyfikacja użytkowników Internetu w oparciu o dostępne technologie informatyczne45
5.1. Wprowadzenie45
5.2. Adres IP45
5.3. Domena internetowa.47
5.4. Poczta elektroniczna - identyfikacja na podstawie źródła wiadomości.49
5.5. Identyfikacja użytkowników stron WWW50
5.5.1. Identyfikator i hasło 50
5.5.2. Identyfikacja w oparciu o zmienne systemowe i javascripts51
5.5.3. Cookies.53
5.6. Certyfikaty cyfrowe54
5.6.1. Certyfikat cyfrowy.54
5.6.2. Identyfikator cyfrowy w poczcie elektronicznej .55
5.6.3 Certyfikaty serwera stron WWW.58
5.7. Zakończenie59
Literatura.59
6. System ekspertowy jako narzędzie pozwalające na prowadzenie skoordynowanej polityki w rozproszonej organizacji.60
6.1. Wstęp.,60
6.2. Problem koordynacji.60
6.3. Przykład systemu ekspertowego.62
6.3.1. Procesy oceny wiarygodności kredytowej przedsiębiorstwa62
6.3.2. System ekspertowy63
6.3.3. Baza wiedzy.64
6.3.4. Użytkowanie systemu ekspertowego.64
6.4. System ekspertowy w banku.65
6.5. Wnioski66
Literatura.67
7. Komplementarne wykorzystanie sieci neuronowej oraz systemu ekspertowego
w analizie finansowej przedsiębiorstwa zdywersyfikowanego.69
7.1. Wprowadzenie69
7.2. Systemy hybrydowe70
7.3. Integracja systemów ekspertowych i sieci neuronowych71
7.4. Koncepcja budowy hybrydowego systemu sztucznej inteligencji do interpretacji wyników analizy DuPonta72
7.5. Wnioski75
Literatura.76
8. Rozproszone bazy danych w informatycznych systemach zarządzania.77
8.1. Wprowadzenie77
8.2. Architektura scentralizowana a architektura rozproszona.78
8.3. Charakterystyka zarządzania rozproszonego.79
8.4. Przegląd standardów wykorzystywanych podczas tworzenia systemów rozproszonych.81
8.5. Model systemu zarządzania w środowisku rozproszonym oparty na standardzie CORBA83
8.6. Podsumowanie.i86
Literatura.86
9. Narzędzia zarządzania wiedzą w środowiskach rozproszonych i mobilnych87
9.1. Definicje.87
9.2. Funkcje realizowane przez aplikacje zarządzania wiedzą.89
9.3. Użyteczność narzędzi zarządzania wiedzą w procesie sprzedaży91
9.3.1. Przygotowanie transakcji.91
9.3.2. Transakcja.91
9.3.3. Przekazanie zdobytej wiedzy do bazy92
9.4. Znaczenie aplikacji zarządzania wiedzą w środowisku rozproszonym i mobilnym92
9.5. Wnioski93
Literatura.93
10. Wybrane aspekty bezpieczeństwa rozproszonych systemów komputerowych94
10.1. Wprowadzenie94
10.2. Bezpieczeństwo.:94
10.3. Zapory ogniowe95
10.3.1. Definicja zapory ogniowej.95
10.3.2. Podstawowe architektury.95
10.3.2.1. Architektura klasyczna96
10.3.2.2. Architektura ze strefą zdemilitaryzowaną.96
10.3.2.3. Architektura ze strefą zdemilitaryzowaną oraz dodatkową ścianą ogniową97
10.4. Zasady bezpieczeństwa.98
10.5. Ogólna charakterystyka rozwiązania firmy Microsoft.99
10.6. Praktyczne możliwości oprogramowania ściany ogniowej.102
10.6.1. Zarządzanie bezpieczeństwem sieci.102
10.6.2. Ochrona sieci.105
10.6.3. Wykrywanie włamań i reagowanie105
10.6.4. Zachowanie równowagi funkcjonującego systemu106
10.7. Studium przypadku: przedsiębiorstwo Avanade.107
10.8. Podsumowanie108
Literatura.109
11. Metody taksonomii w analizie działalności przedsiębiorstw rozproszonych.110
11.1. Przedsiębiorstwo rozproszone.110
11.2. Metoda klasyfikacji obiektów.111
11.3. Analiza działalności na przykładzie Holdingu Węgielek111
11.4. Wnioski113
Literatura.113
12. Problem lokalizacji centrum dystrybucji w przedsiębiorstwie rozproszonym114
12.1. Wprowadzenie114
12.2. Zagadnienie lokalizacji -jedno centrum dystrybucji114
12.2.1. Programowanie celowe w zagadnieniu lokalizacji 120
12.2.2. Zastosowanie metody Electre I w zagadnieniu lokalizacji .121
12.3. Zagadnienie lokalizacji - dwa lub więcej centrów dystrybucji122
12.3.1. Model optymalnej lokalizacji dwóch centrów dystrybucji 124
12.3.2. Problem lokalizacji - zagadnienie dla co najwyżej p centrów dystrybucji.125
12.4. Zagadnienie lokalizacji - zastosowanie algorytmu genetycznego128
12.4.1. Algorytm genetyczny w zagadnieniu wyboru lokalizacji centrów dystrybucji przy nieznanych potencjalnych lokalizacjach129
12.4.1.1. Kodowanie129
12.4.1.2. Ocena przystosowania poszczególnych rozwiązań130
12.4.1.3. Proces reprodukcji131
12.4.1.4. Krzyżowanie i mutacja131
12.4.1.5. Warunek zatrzymania.132
12.4.1.6. Modyfikacje i uwagi.133
12.4.2. Algorytm genetyczny w zagadnieniu wyboru lokalizacji centrum dystrybucji
przy znanych potencjalnych lokalizacjach.133
Literatura.134
13. Zarządzanie wdrażaniem projektu systemu informatycznego.135
13.1. Wstęp135
13.2. Projekt a działalność rutynowa.135
13.3. Mapa projektu (kamienie milowe)136
13.4. Wdrażanie systemów informatycznych.137
13.4.1. Zdefiniowanie celu i przeznaczenia systemu137
13.4.2. Planowanie137
13.4.3. Opracowanie i testowanie138
13.4.4. Test akceptacyjny (potwierdzenie koncepcji).138
13.4.5. Wdrożenie pilotowe.139
13.4.6. Właściwe wdrożenie systemu139
13.4.7. Analiza powdrożeniowa.139
13.5. Podsumowanie140
Literatura.140
Polecamy inne tytuły w dziale INFORMATYKA:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| | Panelealle |
|
|
|