Sztuczne sieci neuronowe Robert A. Kosiński WNT

29-01-2015, 15:58
Aukcja w czasie sprawdzania była zakończona.

Cena kup teraz: 38.56 zł

Użytkownik witmir_pl

numer aukcji: 4947714619

Miejscowość Warszawa

Koniec: 29-01-2015 15:47:51

Dodatkowe informacje:
Stan: Nowy
Okładka: miękka
Kondycja: bez śladów używania

1-2 dzień roboczy Przesyłka kurierska Fedex

2 dni roboczych Przesyłka BIZNES48

DO 14 dni roboczych Przesyłka ekonomiczna

Po zakończeniu aukcji oczekujemy na e-mail z informacją o wybranej formie płatności. Przy płatności przelewem klient przelewa na nasze konto wylicytowaną kwotę, powiększoną o koszt przesyłki.

Wysyłka jest realizowana w ciągu doby od zaksięgowania wpłaty na naszym koncie.

Zamówiony towar można odebrać w Księgarni WITMIR:

03-550 Warszawa
ul. Remiszewska 1 lok. 2

FHU WITMIR W. Zawko
03-550 Warszawa
ul. Remiszewska 1/2

W tytule przelewu prosimy wpisać numer aukcji oraz nick allegro i formę wysyłki/odbioru.

Wszystkie towary dostępne na aukcjach objęte są roczną gwarancją producenta.

Podstawą reklamacji jest paragon lub faktura zakupu.

Wszystkie towary są nowe.

*Przed uregulowaniem płatności prosimy o kontakt z działem handlowym w celu ustalenia kosztów przesyłki.

*Uwaga: Przy zakupach kilku przedmiotów, przed uregulowaniem płatności prosimy o kontakt z działem handlowym w celu ustalenia kosztów przesyłki. Zakupione przedmioty wysyłamy jedną paczką.
- Pocztą Polską wg cennika i wagi,
- Przesyłki kurierskie, Poczta Biznes48 i Paczkomat: koszty takie jak jednego przedmiotu.

Sztuczne sieci neuronowe Robert A. Kosiński WNT

Sztuczne sieci neuronowe. Dynamika nieliniowa i chaos

wydawnictwo: Wydawnictwa Naukowo-Techniczne WNT
ISBN: 978[zasłonięte][zasłonięte]92622

wydanie: 2014
format: B5, str. 204, rys. 121, oprawa miękka

W wydaniu tym, tak jak poprzednio, przedstawiono wybrane informacje o fizjologii układu nerwowego człowieka, elementy opisu sieci neuronowych metodami mechaniki statystycznej, właściwości i zastosowania sieci Hopfielda, sieci komórkowych oraz sieci chaotycznych, metody badania i nieliniowe dynamiczne właściwości sieci neuronowych, zastosowania sieci komórkowych w konstrukcji inteligentnych systemów bezpieczeństwa.
Uwzględniono w nim jednak też najnowsze osiągnięcia w badaniach nad działaniem mózgu i jego strukturą, typową dla sieci złożonych (complex networks), a szerzej rozwój badań nad sztuczną inteligencją. Uaktualniono informacje o dynamice układów neuronowych, a zwłaszcza o zastosowaniach sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zjawisk w sieciach społecznych (rozprzestrzenianiu się epidemii) i konstrukcji inteligentnych systemów bezpieczeństwa.
Książka jest przeznaczona dla studentów, doktorantów i pracowników naukowych zainteresowanych tematyką sztucznych sieci neuronowych.

PRZEDMOWA
PODZIĘKOWANIA
1. WSTĘP
2. PODSTAWOWE WŁAŚCIWOŚCI UKŁADU NERWOWEGO CZŁOWIEKA2.1. Wiadomości wstępne
2.2. Budowa i działanie neuronu
2.3. Sieć neuronowa
2.4. Właściwości pamięciowe mózgu
2.5. Metody badania sieci neuronowych

3. MODELOWANIE NEURONU I SIECI NEURONOWEJ3.1. Modele pojedynczego neuronu
3.2. Opis neuronu z uwzględnieniem szumu
3.3. Sztuczna sieć neuronowa

4. EWOLUCJA CZASOWA SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH4.1. Działanie sieci neuronowej
4.2. Podstawowe rodzaje dynamiki sztucznych sieci neuronowych
4.3. Porównanie dynamiki biologicznych i sztucznych sieci neuronowych
4.4. Funkcja energetyczna sieci
4.5. Krajobraz energetyczny sieci
4.6. Porównanie efektywności różnych rodzajów dynamiki sieci

5. SIECI NEURONOWE HOPFIELDA5.1. Model Hopfielda
5.2. Opis właściwości pamięciowych sieci neuronowej
5.3. Właściwości pamięciowe sieci Hopfielda
5.4. Stabilność zapamiętanych wzorców
5.5. Połączenia synaptyczne z szumem
5.6. Sieci z rozrzedzeniem połączeń synaptycznych
5.7. Sieci z połączeniami synaptycznymi ograniczonymi
5.8. Zapamiętywanie wzorców skorelowanych
5.9. Oszacowanie pojemności pamięciowej sieci neuronowej człowieka

6. SIECI NEURONOWE KOMÓRKOWE6.1. Wiadomości wstępne
6.2. Struktura i dynamika sieci
6.3. Zastosowania sieci komórkowych
6.4. Właściwości pamięciowe sieci komórkowych

7. MECHANIKA STATYSTYCZNA SIECI NEURONOWYCH7.1. Wiadomości wstępne
7.2. Układy magnetyczne
7.3. Opis ewolucji czasowej sieci neuronowej
7.4. Teoria pola średniego dla modelu Hopfielda
7.5. Obliczenie energii swobodnej modelu Hopfielda
7.6. Pojemność pamięciowa sieci Hopfielda

8. WYBRANE METODY BADANIA NIELINIOWYCH UKŁADÓW DYNAMICZNYCH8.1. Nieliniowe układy dynamiczne i chaos
8.2. Ogólny opis układów nieliniowych
8.3. Atraktory układów nieliniowych
8.4. Przekroje Poincarégo
8.5. Wykładniki Lapunowa
8.6. Transformata Fouriera i widmo mocy
8.7. Diagramy przestrzenno-czasowe
8.8. Entropia wzorca
8.9. Odchylenie średnie i aktywność neuronów
8.10. Drogi do chaosu
8.11. Stany przejściowe

9. DYNAMIKA NIELINIOWA SIECI NEURONOWYCH9.1. Wiadomości wstępne
9.2. Dynamika małych sieci
9.3. Łańcuch neuronów
9.4. Sieć komórkowa z pobudzeniem
9.5. Rezonans stochastyczny

10. ZASTOSOWANIA CHAOTYCZNYCH UKŁADÓW NEURONOWYCH10.1. Właściwości pamięciowe sieci chaotycznych
10.2. Modelowanie zjawisk fizycznych w układach złożonych
10.3. Optymalizacja w sieciach chaotycznych

11. PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA SIECI KOMÓRKOWYCH - SYSTEM ANALIZY
BEZPIECZEŃSTWA11.1. Bezpieczeństwo pracy robota
11.2. System analizy bezpieczeństwa|
11.3. Układ sieci komórkowych do ekstrakcji cech
11.4. Lokalizacja położenia ramienia robota
11.5. Oprogramowanie systemu

12. MÓZG A SZTUCZNE SIECI NEURONOWE
LITERATURASKOROWIDZ

Zobacz nasze pozostałe aukcje:

Strona "o mnie"Wszystkie aukcje