Ta strona wykorzystuje pliki cookies. Korzystając ze strony, zgadzasz się na ich użycie. OK Polityka Prywatności Zaakceptuj i zamknij X

Sztuczna inteligencja w praktyce. Laboratorium

16-02-2014, 7:00
Aukcja w czasie sprawdzania była zakończona.
Cena kup teraz: 21 zł     
Użytkownik ksiazka_gliwice
numer aukcji: 3951051126
Miejscowość Gliwice
Wyświetleń: 11   
Koniec: 16-02-2014 06:41:39

Dodatkowe informacje:
Stan: Nowy
Okładka: miękka
Rok wydania (xxxx): 2008
Kondycja: bez śladów używania
Język: polski
info Niektóre dane mogą być zasłonięte. Żeby je odsłonić przepisz token po prawej stronie. captcha

 

Sztuczna inteligencja w praktyce. Laboratorium

D.Baczyński, S.Bielecki, M.Parol, P.Piotrowski, J.Wasilewski


rok wydania: 2008
stron: 238
oprawa: miękka
format: B5
wydawnictwo: Politechnika Warszawska
 

Skrypt jest zbiorem opisów 14 ćwiczeń laboratoryjnych, z których większość dotyczy różnych zastosowań metod sztucznej inteligencji. Jest on podzielony na 3 części: pierwsza obejmuje sztuczne sieci neuronowe, druga - algorytmy ewolucyjne, a trzecia - wnioskowanie rozmyte i programowanie w języku Prolog. Opis każdego ćwiczenia zawiera wprowadzenie teoretyczne, przedstawienie głównych opcji stosowanych programów oraz wykaz czynności do wykonania.


SPIS TREŚCI:

Przedmowa 7

SZTUCZNE SIECI NEURONOWE (Paweł Piotrowski) 9

Ćwiczenie 1. KLASYFIKACJA OBIEKTÓW RASTROWYCH W RAMACH GRUP O WSPÓLNYCH CECHACH 9

1.1. Cel i zakres ćwiczenia 9
1.2. Wprowadzenie 9
1.3. Zadania do wykonania 12
1.4. Przykładowy przebieg ćwiczenia 14
1.5. Zadania do samodzielnego wykonania 22
1.6. Warunki zaliczenia ćwiczenia 23
Literatura pomocnicza 23

Ćwiczenie 2. PROGNOZOWANIE ŚREDNIOTERMINOWEGO MIESIĘCZNEGO ZAPOTRZEBOWANIA NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ 24

2.1. Cel i zakres ćwiczenia 24
2.2. Wprowadzenie 24
2.3. Zadania do wykonania 28
2.4. Przykładowy przebieg ćwiczenia 29
2.5. Zadania do samodzielnego wykonania 39
2.6. Warunki zaliczenia ćwiczenia 40
Literatura pomocnicza 40

Ćwiczenie 3. KLASYFIKACJA JAKO UMIEJĘTNOŚĆ ROZPOZNAWANIA PŁCI OSOBY ANKIETOWANEJ TESTEM PSYCHOLOGICZNYM 41

3.1. Cel i zakres ćwiczenia 41
3.2. Wprowadzenie 41
3.3. Zadania do wykonania 47
3.4. Przykładowy przebieg ćwiczenia 48
3.5. Zadania do samodzielnego wykonania 55
3.6. Warunki zaliczenia ćwiczenia 56
Literatura pomocnicza 56
Ćwiczenie 4. APROKSYMACJA KRZYWEJ ŚREDNIEGO MIESIĘCZNEGO ZUŻYCIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ W POSZCZEGÓLNYCH MIESIĄCACH ROKU 57

4.1. Cel i zakres ćwiczenia 57
4.2. Wprowadzenie 57
4.3. Zadania do wykonania 60
4.4. Przykładowy przebieg ćwiczenia 60
4.5. Zadania do samodzielnego wykonania 68
4.6. Warunki zaliczenia ćwiczenia 68
Literatura pomocnicza 68

Ćwiczenie 5. ESTYMACJA NA PRZYKŁADZIE ESTYMACJI 15 MINUTOWYCH MOCY SZCZYTOWYCH STACJI SN/nn 69

5.1. Cel i zakres ćwiczenia 69
5.2. Wprowadzenie 69
5.3. Zadania do wykonania 72
5.4. Przykładowy przebieg ćwiczenia 72
5.5. Zadania do samodzielnego wykonania 80
5.6. Warunki zaliczenia ćwiczenia 80
Literatura pomocnicza 81

Ćwiczenie 6. PROGNOZOWANIE KRÓTKOTERMINOWE KURSU FRANKA SZWAJCARSKIEGO 82

6.1. Cel i zakres ćwiczenia 82
6.2. Wprowadzenie 82
6.3. Zadania do wykonania 85
6.4. Przykładowy przebieg ćwiczenia 87
6.5. Zadania do samodzielnego wykonania 96
6.6. Warunki zaliczenia ćwiczenia 96
Literatura pomocnicza 97


ALGORYTMY EWOLUCYJNE (Mirosław Parol, Dariusz Baczyński) 98

Ćwiczenie 7. METODY SKALOWANIA FUNKCJI PRZYSTOSOWANIA 98

7.1. Cel i zakres ćwiczenia 98
7.2. Wprowadzenie teoretyczne 98
7.2.1. Charakterystyka algorytmu ewolucyjnego 98
7.2.2. Metody skalowania funkcji przystosowania 100
7.3. Przebieg ćwiczenia 108
7.4. Zadania do samodzielnego wykonania 116
7.5. Warunki zaliczenia ćwiczenia 116
Literatura pomocnicza 116

Ćwiczenie 8. METODY SELEKCJI 118

8.1. Cel i zakres ćwiczenia 118
8.2. Wprowadzenie teoretyczne 118
8.2.1. Metody selekcji oparte na funkcji przystosowania 119
8.2.2. Rankingowe metody selekcji 125
8.2.3. Inne metody selekcji 127
8.3. Przebieg ćwiczenia 127
8.4. Zadania do samodzielnego wykonania 128
8.5. Warunki zaliczenia ćwiczenia 139
Literatura pomocnicza 139

Ćwiczenie 9. OPTYMALIZACJA FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH 140

9.1. Cel i zakres ćwiczenia 140
9.2. Wprowadzenie teoretyczne 140
9.2.1. Reprezentacja problemu 141
9.2.2. Elitaryzm selekcji 141
9.2.3. Operatory genetyczne 141
9.2.4. Przekształcanie funkcji celu w funkcje przystosowania 142
9.2.5. Uwzględnianie ograniczeń 143
9.2.6. Dobór parametrów algorytmu ewolucyjnego 144
9.3. Charakterystyka optymalizowanych funkcji 144
9.4. Przebieg ćwiczenia 148
9.4.1. Zadania do wykonania 148
9.4.2. Program AlGen 149
9.5. Zadania do samodzielnego wykonania 156
9.6. Warunki zaliczenia ćwiczenia 156
Literatura pomocnicza 157

Ćwiczenie 10. OPTYMALNA REGULACJA NAPIĘĆ W SIECIACH ROZDZIELCZYCH 158

10.1. Cel i zakres ćwiczenia 158
10.2. Wprowadzenie teoretyczne 158
10.2.1. Wstęp 158
10.2.2. Sformułowanie problemu 159
10.2.3. Model matematyczny zadania 161
10.2.4. Funkcja przystosowania 162
10.3. Przebieg ćwiczenia 163
10.3.1. Zadania do wykonania 163
10.3.2. Program RegNap 163
10.4. Zadania do samodzielnego wykonania 169
10.5. Warunki zaliczenia ćwiczenia 169
Literatura pomocnicza 170

Ćwiczenie 11. ESTYMACJA OBCIĄŻEŃ SZCZYTOWYCH ROCZNYCH STACJI SN/nn 171

11.1. Cel i zakres ćwiczenia 171
11.2. Wprowadzenie teoretyczne 171
11.2.1. Sformułowanie problemu 171
11.2.2. Model matematyczny 172
11.2.3. Funkcja przystosowania 173
11.2.4. Wskaźniki jakości procesu estymacji 174
11.3. Przebieg ćwiczenia 175
11.3.1. Zadania do wykonania 175
11.3.2. Program Estym 175
11.4. Zadania do samodzielnego wykonania 180
11.5. Warunki zaliczenia ćwiczenia 181
Literatura pomocnicza 181

Ćwiczenie 12. PROJEKTOWANIE OPTYMALNYCH STRUKTUR SIECI ROZDZIELCZYCH O UKŁADACH WIELOPĘTLOWYCH 182

12.1. Cel i zakres ćwiczenia 182
12.2. Wprowadzenie teoretyczne 182
12.2.1. Wstęp 182
12.2.2. Sformułowanie problemu 183
12.2.3. Model matematyczny 184
12.2.4. Operatory genetyczne oraz funkcja przystosowania 185
12.3. Przebieg ćwiczenia 186
12.3.1. Zadania do wykonania 186
12.3.2. Program ProjStru 187
12.4. Zadania do samodzielnego wykonania 190
12.5. Warunki zaliczenia ćwiczenia 192
Literatura pomocnicza 192


WNIOSKOWANIE ROZMYTE I PROGRAMOWANIE W JĘZYKU PROLOG
(Sławomir Bielecki, Jacek Wasilewski) 193

Ćwiczenie 13. WNIOSKOWANIE OPARTE NA LOGICE ROZMYTEJ 193

13.1. Cel i zakres ćwiczenia 193
13.2. Wprowadzenie 193
13.2.1. Wstęp 193
13.2.2. Wybrane poję̨cia z teorii zbiorów rozmytych 195
13.2.3. Działania na zbiorach rozmytych 198
13.2.4. Wnioskowanie rozmyte 201
13.3. Wykonanie ćwiczenia 213
13.3.1. Sformułowanie problemu 213
13.3.2. Przebieg ćwiczenia 214
13.4. Zadania do samodzielnego wykonania 217
13.5. Warunki zaliczenia ćwiczenia 217
Literatura pomocnicza 218

Ćwiczenie 14. SYMULACJA UKŁADU LOGICZNEGO I ANALIZA PROCEDUR REKURENCYJNYCH W ŚRODOWISKU SWI-PROLOG 219

14.1. Cel i zakres ćwiczenia 219
14.2. Wprowadzenie teoretyczne 219
14.2.1. Systemy ekspertowe 219
14.2.2. Prolog 225
14.3. Przebieg ćwiczenia 231
14.3.1. Zadania do wykonania 231
14.3.2. Środowisko SWI-Prolog 232
14.3.3. Przykładowy przebieg ćwiczenia 232
14.4. Zadania do samodzielnego wykonania 237
14.5. Warunki zaliczenia ćwiczenia 238
Literatura pomocnicza 238