Systemy uczące się Rozpoznawanie wzorców Krzyśko

21-06-2014, 17:21
Aukcja w czasie sprawdzania była zakończona.

Cena kup teraz: 35.30 zł

Użytkownik basiapilawa

numer aukcji: 4265682096

Miejscowość Kielce

Koniec: 21-06-2014, 16:55

Dodatkowe informacje:
Stan: Nowy
Okładka: miękka
Rok wydania (xxxx): 2008

Systemy uczące się Rozpoznawanie wzorców analiza skupień i redukcja wymiarowości

Tytuł: Systemy uczące się Rozpoznawanie wzorców analiza skupień i redukcja wymiarowości
Autor: Mirosław Krzyśko, Waldemar Wołyński, Tomasz Górecki, Michał Skorzybut
ISBN: 978-83-[zasłonięte]-3459-0
Ilość stron: 400
Data wydania: 10/2008
Wydawnictwo: WNT

Jest to nowoczesny podręcznik zaawansowanych technik analizy danych stosowanych w zagadnieniach klasyfikacji, z głównym naciskiem na metody statystyczne.

Książka składa się z dwóch części .W pierwszej z nich przedstawiono systemy uczenia się pod nadzorem, w części drugiej opisanno cztery podstawowe metody uczenia się bez nadzoru . Uwzględniono większość nowych najbardziej obiecujących metod powstałych w ostatnim dziesięcioleciu.

Podręcznik jest przeznaczony dla studentów studiów matematycznych, informatycznych i technicznych, na których analiza jest przedmiotem obowiązkowym lub fakultatywnym.

Rozdziały:

Część I. Statystyczne systemy uczące się pod nadzorem. Rozpoznawanie wzorców
1.Probabilistyczne metody klasyfikacyjne
2. Metody regresyjne
3. Krzywe ROC
4. Metoda wektorów nośnych
5. Metoda najbliższego sąsiada
6. Drzewa klasyfikacyjne
7. Sieci neuronowe
8. Dekompozycja zagadnień wieloklasowych
9. Wzmacnianie klasyfikatorów
10. Procedury kombinowane

Część II. Statystyczne systemy uczące się bez nadzoru Analiza skupień, redukcja wymiaru
11. Analiza składowych głównych
12. Analiza skupień
13. Skalowanie wielowymiarowe
14. Analiza korespondencji

Za przesyłkę płacisz tylko raz, bez względu na ilość zakupionych książek. Nie wysyłamy za pobraniem.