|
Statystyka opisowa od podstaw. Podręcznik z zadaniami
autor: Ewa Wasilewska
wydawca: SGGW
stron: 348
rok wydania: 2009
format: B5
oprawa: miękka
ISBN: [zasłonięte]978-8383-172-6
Książka w przystępnej formie przedstawia metody opisu statystycznego, w tym prezentację tabelaryczną i graficzną danych, opis struktury zbiorowości oraz analizę współzależności zjawisk. Skierowana jest w szczególności do osób rozpoczynających naukę statystyki, a także tych, którzy z powodu słabego przygotowania matematycznego mają trudności w rozumieniu klasycznych podręczników z tego zakresu. Zasadniczą uwagę zwrócono na praktyczne wykorzystanie prezentowanych metod statystycznych i interpretację uzyskanych wyników. Wszystkie wzory oraz symbole są szczegółowo opisane i bogato ilustrowane przykładami. Na końcu każdego rozdziału znajduje się duża liczba zadań i problemów do samodzielnego rozwiązania.
SPIS TREŚCI:
Słowo wstępne 7
Rozdział 1
WPROWADZENIE 9
1.1. Przedmiot statystyki 9
1.2. Podstawowe pojęcia statystyczne 11
1.3. Jak mierzymy cechy 17
1.3.1. Rodzaje skal pomiarowych 18
1.3.2. Indeksy postaw społecznych 24
1.3.3. Skala Likerta 25
1.4. Rodzaje badań statystycznych 27
1.5. Metody doboru próby 30
1.6. Etapy badania statystycznego 34
1.7. Zadania 37
Rozdział 2
METODY PREZENTACJI DANYCH 41
2.1. Prezentacja tabelaryczna danych 41
2.1.1. Tablice statystyczne 41
2.1.2. Rodzaje szeregów statystycznych 42
2.1.3. Sposób konstrukcji szeregu rozdzielczego z przedziałami klasowymi 54
2.1.4. Szeregi dwucechowe 61
2.1.5. Tabelaryczna analiza danych 62
2.1.6. Porównania struktur 71
2.2. Prezentacja graficzna danych 77
2.2.1. Rodzaje wykresów 77
2.2.2. Histogram, łamana, krzywa 87
2.3. Typy rozkładów empirycznych 102
2.3.1. Typy rozkładów skokowych 102
2.3.2. Typy rozkładów ciągłych 105
2.4. Graficzna analiza porównawcza rozkładów cechy 108
2.5. Zadania 112
Rozdział 3
MIARY STATYSTYCZNE 121
3.1. Klasyfikacja miar 121
3.2. Wyznaczanie miar na podstawie danych indywidualnych 124
3.2.1. Miary położenia 124
3.2.1.1. Średnia arytmetyczna 125
3.2.1.2. Średnia geometryczna 132
3.2.1.3. Dominanta 133
3.2.1.4. Mediana 136
3.2.1.5. Kwantyle 146
3.2.2. Miary zmienności 154
3.2.2.1. Rozstęp 155
3.2.2.2. Rozstęp międzykwartylowy 157
3.2.2.3. Odchylenie ćwiartkowe 158
3.2.2.4. Typowy obszar zmienności cechy (pozycyjny) 158
3.2.2.5. Odchylenie przeciętne 160
3.2.2.6. Wariancja 162
3.2.2.7. Odchylenie standardowe 163
3.2.2.8. Typowy obszar zmienności cechy (klasyczny) 166
3.2.2.9. Współczynniki zmienności 168
3.2.3. Miary asymetrii 172
3.2.3.1. Wskaźnik skośności, współczynnik asymetrii Pearsona 176
3.2.3.2. Pozycyjny wskaźnik skośności, pozycyjny współczynnik asymetrii 178
3.2.3.3. Klasyczny współczynnik asymetrii 181
3.2.4. Ocena koncentracji 184
3.2.4.1. Miary kurtozy 184
3.2.4.2. Ocena koncentracji jako nierównomierności podziału 188
3.2.5. Rozkład normalny i reguła trzech OS 198
3.3. Wyznaczanie miar na podstawie danych pogrupowanych 204
3.3.1. Miary położenia 204
3.3.1.1. Średnia arytmetyczna 204
3.3.1.2. Dominanta 214
3.3.1.3. Mediana 219
3.3.1.4. Kwartyle 226
3.3.2. Miary zmienności 233
3.3.3. Miary asymetrii 246
3.3.4. Miary koncentracji 252
3.4. Syntetyczna prezentacja rozkładu cechy za pomocą wykresu „skrzynka z wąsami” 256
3.5. Kompleksowa analiza struktury 263
3.6. Zadania 265
Rozdział 4
BADANIE ZWIĄZKÓW MIĘDZY CECHAMI 273
4.1. Uwagi wprowadzające 273
4.2. Prezentacja danych w przypadku badania współzależności 276
4.3. Analiza korelacji 285
4.3.1. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona 285
4.3.2. Współczynnik korelacji rang Spearmana 293
4.3.3. Miary współzależności cech wykorzystujące statystykę chi-kwadrat 300
4.4. Analiza regresji 313
4.4.1. Uwagi wprowadzające 313
4.4.2. Liniowy model regresji 316
4.4.3. Wyznaczanie parametrów liniowego modelu regresji 318
4.4.4. Ocena dobroci dopasowania liniowej funkcji regresji 326
4.5. Zadania 339
Stosowane oznaczenia 345
Bibliografia 347
|
