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Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosow

20-01-2014, 19:39
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Okładka: miękka
Rok wydania (xxxx): 2013
Język: polski
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Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno-ekonomiczne

Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego

Autor: Andrzej Balicki

 


cena: 39,99 zł

 

 

 

 

Książka ta nie tylko wypełnia istniejącą na polskim rynku lukę w naukowym piśmiennictwie statystycznym, ale jest ponadto jedną z niewielu prac, które w sposób wszechstronny omawiają genezę, założenia i zastosowania metod statystyki wielowymiarowej. Znajdzie w niej Czytelnik szereg interesujących odniesień zarówno do obcojęzycznej literatury światowej z tego zakresu, jak i do praktycznych aspektów badań. Monografia ta dzięki swym walorom naukowym i dydaktycznym może być wiodącą pozycją bibliograficzną w nauczaniu szeregu przedmiotów w szkołach wyższych z zakresu szeroko rozumianych nauk ilościowych.

 

 

 

 

Spis treści
Od wydawcy .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 9
Od autora.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 11
Rozdział 1. Zagadnienia wstępne.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 15

 1.1. Wprowadzenie .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 15

 1.2. Istota statystycznej analizy wielowymiarowej i krótki rys historyczny .  .  .  . 16

 1.3. Zakres i klasyfikacje metod analizy wielowymiarowej.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 20

1.4. Obserwacje wielowymiarowe .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 23

1.5.Macierze współzależności .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 29

1.6.Geometryczna reprezentacja zmiennych i współczynnika korelacji .  .  .  .  .  . 32

1.7. Korelacja cząstkowa .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 33

1.8. Korelacja wieloraka.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 41

 1.9. Problemy wielowymiarowe .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 48
Rozdział 2. Analiza głównych składowych .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 63

 2.1. Wprowadzenie .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 63

2.2. Istota i model analizy składowych.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 65

 2.3. Metoda Hotellinga wyznaczania głównych składowych .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 68

 2.4. Geometryczna interpretacja głównych składowych.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 75

 2.5. Numeryczne metody wyznaczania głównych składowych.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 76

2.6. Etapy analizy głównych składowych i ich praktyczne aspekty .  .  .  .  .  .  .  .  . 79

 2.6.1. Wybór zmiennych do analizy i liczba obserwacji .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 79

 2.6.2. Wstępna analiza danych i ich transformacja .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 82

2.6.3. Wyznaczenie macierzy korelacji i macierzy zmienności .  .  .  .  .  .  .  .  . 84

 2.6.4. Liczba głównych składowych i interpretacja wartości własnych .  .  .  . 86

 2.7. Interpretacja wyników analizy głównych składowych .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 90

 2.8. Wartości głównych składowych i sposoby ich wykorzystania.  .  .  .  .  .  .  .  .  . 93

2.9. Wnioskowanie w analizie głównych składowych .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 95

2.10. Inne uwagi o analizie głównych składowych.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 97

2.11. Zastosowania analizy głównych składowych.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 98
Rozdział 3. Analiza czynnikowa.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 131

3.1. Początki i rozwój analizy czynnikowej .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 131

3.2. Istota i cel analizy czynnikowej .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 135

3.3. Tradycyjny model analizy czynnikowej.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 138

 3.4. Dekompozycja wariancji a korelacje .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 140

3.5. Istota rozwiązania w analizie czynnikowej .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 143

 3.6. Geometryczna interpretacja macierzy korelacji i macierzy czynników .  .  .  . 147

 3.7. Metody wstępnego określania zasobów zmienności wspólnej .  .  .  .  .  .  .  .  . 150
3.8. Metody szacowania ładunków czynnikowych .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 154

 3.8.1. Metoda centroidalna wyodrębniania czynników.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 154

 3.8.2. Metoda głównych osi .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 166

 3.8.3. Estymacja czynników metodą największej wiarygodności .  .  .  .  .  .  . 169

 3.9. Liczba wspólnych czynników .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 174

 3.10. Rotacja osi współrzędnych .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 180

 3.11. Inne zagadnienia analizy czynnikowej.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 184

 3.12. Uwagi końcowe .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 187

3.13. Zastosowania analizy czynnikowej.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 189
Rozdział 4. Analiza skupień .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 205

 4.1. Wprowadzenie.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 205

 4.2. Istota analizy skupień .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 208

 4.3. Podobieństwo obiektów i jego pomiar .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 212

4.3.1. Pomiar zróżnicowania obiektów według cech ilościowych – miary odległości .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  ..  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 214

 4.3.2. Pomiar podobieństwa obiektów według cech ilościowych .  .  .  .  .  .  . 222

4.3.3. Wskaźniki podobieństwa obiektów według cech alternatywnych .  .  . 227

 4.3.4. Pomiar podobieństwa obiektów według zmiennych w postaci kategorii .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 236

4.3.5. Pomiar odległości obiektów oparty na proporcjach .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 237

4.3.6. Pomiar podobieństwa obiektów według zmiennych różnego typu.  .  . 240

4.4. Podobieństwo cech i jego pomiar .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 244

 4.4.1. Pomiar podobieństwa cech ilościowych na podstawie korelacji .  .  .  . 244

 4.4.2. Pomiar podobieństwa cech nominalnych.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 245

 4.4.3. Pomiar podobieństwa cech alternatywnych .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 248

4.5. Procedury normalizacji zmiennych .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 255

 4.6. Grupowanie hierarchiczne .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 259

 4.6.1. Istota aglomeracyjnego grupowania hierarchicznego .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 259

4.6.2. Metoda najbliższego sąsiada .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 261

 4.6.3. Metoda najdalszego sąsiada .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 267

 4.6.4. Metoda średniej grupowej .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 269

4.6.5. Metoda centroidalna .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 272

4.6.6. Metoda mediany.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 274

4.6.7. Metoda Warda .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 276

4.6.8. Strategia elastyczna oraz schemat Lance’a i Williamsa .  .  .  .  .  .  .  .  . 279

 4.6.9. Ocena grupowania na podstawie dendrogramu. Korelacja kofenetyczna .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 283

4.7. Grupowanie podziałowe .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 291

 4.7.1. Idea grupowania podziałowego .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 291

 4.7.2. Kryteria adekwatności podziału .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 293

4.7.3. Wstępne konfiguracje podziału .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 298

 4.7.4. Algorytmy transferu.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 299

 4.8. Wybór liczby grup.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 308
6 Spis treści
4.9. Zastosowania analizy skupień .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 310
Rozdział 5. Porządkowanie liniowe.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 317

5.1. Istota porządkowania liniowego .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 317

5.2. Metoda wzorca.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 318

5.2.1. Ustalenie charakteru zmiennych.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 319

5.2.2. Rozwiązanie z metodzie wzorca .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 321

5.2.3. Ważenie i normalizacja zmiennych .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 323

5.3. Inne proste metody porządkowania wielowymiarowego .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 325

5.3.1. Metoda standaryzowanych sum .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 326

 5.3.2. Metody wykorzystujące inne procedury normalizujące.  .  .  .  .  .  .  .  . 328

5.3.3. Metoda sumy rang.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 329

 5.3.4. Metoda sumy punktów .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 330

5.3.5. Metoda dystansów.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 332

5.4. Porządkowanie według pierwszej głównej składowej.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 333

 5.5. Zastosowania metod porządkowania liniowego .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 334
Bibliografia.  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 349

 

 

ISBN:[zasłonięte]978-8326-654-4

Rok wydania: 2013

Liczba stron: 358

Format: B5

 

 

 


 

 

 

 

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