ARGUMENTY PRZEMAWIAJĄCE ZA STATYSTYCZNĄ ANALIZĄ DECYZYJNĄ
Współczynnik sukcesu
Umiejętność liczenia
Podział statystyki
Zawartość i struktura książki
Cel pracy

PODSTAWOWE POJĘCIA TEORII PRAWDOPODOBIEŃSTWA
Klasyczna teoria prawdopodobieństwa
Teoria prawdopodobieństwa oparta na pojęciu częstości względnej
Własności częstości względnych
Prawdopodobieństwo warunkowe
Dalsze własności
Uogólnienia
Przykłady stosowania reguł obliczania prawdopodobieństw
Komentarz; Zadania do rozdziału

ZMIENNE LOSOWE TYPU SKOKOWEGO
Funkcja prawdopodobieństwa
Wartość oczekiwana
Wariancja
Własności parametrów rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej
Rozkład dwumianowy, Poissona, hipergeometryczny

ZMIENNE LOSOWE TYPU CIĄGŁEGO
Dystrybuanta zmiennej losowej typu ciągłego
Własności zmiennych losowych typu ciągłego
Rozkład normalny
Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym
Funkcje liniowe zmiennych losowych o rozkładzie normalnym
Populacje i próby losowe

JEDNOETAPOWE PROBLEMY DECYZYJNE
Problemy jednoetapowe
Kryteria decyzyjne
Oczekiwana wartość pieniężna
Analiza przyrostów
Nie wykorzystane możliwości
Wpływ dodatkowych informacji na wybór decyzji
Porównanie kryteriów decyzyjnych

DRZEWA DECYZYJNE
Działania wieloetapowe
Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności
Wielogałęziowe drzewa decyzyjne
Wpływ stopy procentowej na analizę decyzyjną
Gra wielostrategiowa
Podsumowanie i uwzględnienie dalszych informacji

UAKTUALNIENIE WARTOŚCI PRAWDOPODOBIEŃSTW
Modyfikacja decyzji
Prawdopodobieństwa a posteriori
Twierdzenie Bayesa
Przetwarzanie informacji
Zmienne losowe typu ciągłego
Rozkład normalny jako rozkład aprioryczny
Znaczenie rozkładu apriorycznego

DRZEWA DECYZYJNE Z UAKTUALNIONYMI PRAWDOPODOBIEŃSTWAMI
Optymalna ilość informacji
Dyskusja

OSZACOWYWANIE WARTOŚCI PRAWDOPODOBIEŃSTW
Klasyfikacja oszacowań
Skala liczbowa
Ustalone poziomy ufności
Oszacowywanie prawdopodobieństw
Estymacja kwantyli
O pewnym eksperymencie dotyczącym oszacowywania prawdopodobieństw

EKONOMIKA PRÓBKOWANIA DWUMIANOWEGOPróby losowe o różnych liczebnościach jako podstawa do zastosowania reguły decyzyjnej Bayesa
Zysk netto próbkowania

EKONOMIKA PRÓBKOWANIA NORMALNEGO
Problem spółki górniczej
Obliczanie OWNM
Całka straty normalnej
Uporządkowanie wprowadzonych definicji
Oczekiwana wartość informacji próbkowej
Wartości rzeczywiste a wartości oczekiwane
Optymalna wielkość próby losowej
Istnienie punktu optymalnego

POJĘCIE UŻYTECZNOŚCI
Miara, funkcja i krzywe użyteczności
Użyteczność oczekiwana
Przykład zastosowania metody
Zagadnienie ubezpieczeń
Oszacowywanie użyteczności
Trudności związane z oszacowywaniem użyteczności

PROBLEM TESTOWANIA HIPOTEZ W UJĘCIU STATYSTYKI KLASYCZNEJ
Hipotezy statystyczne
Testy istotności
Wnioskowanie o wartościach średnich
Rodzaje błędów statystycznych
Poziom informacji
Podsumowanie i porównanie z metodami nieklasycznymi

PROBLEM ESTYMACJI W UJĘCIU STATYSTYKI KLASYCZNEJ
Estymatory nieobciążone, najefektywniejsze, zgodne
Estymacja punktowa metodą największej wiarygodności
Własności estymatorów najbardziej wiarygodnych
Własności estymacji przedziałowej
Estymacja przedziałowa — zmienne
Uwagi o przedziałach ufności
Procedury próbkowania
Metody próbkowania

PODSUMOWANIE I UWAGI KRYTYCZNE
Rola analityka
Analizy prawidłowo sformułowanego problemu
Korzyści ze stosowania analizy decyzyjnej
"Za i przeciw"

DODATKI
Rozkład dwumianowy
Standardowy rozkład normalny
Całka jednostkowej straty normalnej
Rozkład t
Słownik, indeks, rozwiązanaia zadań