ROZPOZNAWANIE GESTÓW RĘKAMI W SYSTEMIE WIZYJNYM _

11-07-2015, 7:36
Aukcja w czasie sprawdzania nie była zakończona.

Cena kup teraz: 30 zł

Użytkownik Ksiazki_Bielsko

numer aukcji: 5441095933

Miejscowość Siemianowice Śląskie

Koniec: 11-07-2015 07:42:33

Dodatkowe informacje:
Stan: Nowy
Rok wydania (xxxx): 2011
Kondycja: bez śladów używania

ROZPOZNAWANIE GESTÓW WYKONYWANYCH
RĘKAMI W SYSTEMIE WIZYJNYM

M. WYSOCKI / T. KAPUŚCIŃSKI / J. MARNIK /
M. OSZUST

INFORMACJE:

Wydawnictwo - WPR
Rok - 2011
Stron - 207
Oprawa - LAKIEROWANA
Format - B5

STAN - NOWA

Tematem pracy są metody umożliwiające komunikowanie się ludzi z urządzeniami (komputerami) za pomocą gestów rąk obserwowanych przez kamery. Na podstawie własnych badań autorzy omawiają następujące zagadnienia:

• identyfikacja skóry ludzkiej z wykorzystaniem różnych przestrzeni barw i różnych metod klasyfikacji opartej na modelach rozkładu koloru skóry,
• rozpoznawanie kształtu dłoni, w szczególności liter polskiego alfabetu palcowego,
• rozpoznawanie poleceń wydawanych za pomocą prostych gestów statycznych i dynamicznych,
• rozpoznawanie wypowiedzi języka migowego, używanego w Polsce w sytuacjach formalnych, z wykorzystaniem zarówno modeli całych słów, jak i modeli jednostek mniejszych niż słowa, przypominających fonemy w rozpoznawaniu mowy,
• zastosowanie hierarchicznych pamięci czasowych (nowego paradygmatu obliczeniowego wykorzystującego zasady przetwarzania informacji w korze nowej ssaków oparte na przestrzenno-czasowym kodowaniu oraz hierarchicznej organizacji) do rozpoznawania kształtów dłoni o silnie zróżnicowanej orientacji; sekwencji kształtów składających się na wypowiedzi przedstawiające akronimy; wypowiedzi migowych w formie izolowanych słów,
• podstawowe metody przetwarzania chmur punktów, czyli struktur danych używanych do reprezentowania zbiorów punktów w obrazowaniu 3D, w szczególności wykorzystującym kamery Time of Flight,
• pakiety oprogramowania stosowane do dodawania, edycji, wizualizacji i przeszukiwania adnotacji tekstowych do plików audio i wideo; ukrytych modeli Markowa; hierarchicznych pamięci czasowych; obliczeń z zakresu wizji komputerowej; przetwarzania chmur punktów oraz gromadzenia i udostępniania wyników badań i zarządzania dokumentowaniem eksperymentów,
• ważniejsze wykorzystane metody: przestrzenie barw, elastyczne grafy, ukryte modele Markowa, nieliniowa transformacja czasowa, odległość edycji, hierarchiczne pamięci czasowe.

ZASADY:

Dane do przelewu:

* wszelkie pytania proszę kierować PRZED podjęciem decyzji o kupnie

* NIE WYSYŁAMY ZA POBRANIEM KUPUJĄCYM O WĄTPLIWEJ REPUTACJI ALLEGRO

* wysyłka odbywa się w ciągu MAX. 2 dni roboczych od momentu zaksięgowania wpłaty na koncie

* wszystkie książki wysyłamy w kopertach ochronnych (istnieje możliwość odbioru osobistego po wcześniejszym umówieniu się

Więcej informacji na stronieO MNIE

REAL FOTO- wszystkie fotografie przedstawiają rzeczywisty stan książek

WYSTAWIAMY
FAKTURY VAT

Opis:

WYKAZ WAŻNIEJSZYCH SKRÓTÓW 7

1. WSTĘP 8

2. SEGMENTACJA DŁONI 12

2.1. Wprowadzenie 12
2.2. Modelowanie rozkładu chrominancji skóry 14
2.3. Dane wejściowe 17
2.4. Wyniki testów 18
2.5. Wykorzystanie sieci neuronowej 21
2.6. Podsumowanie 23

3. ROZPOZNAWANIE KSZTAŁTU DŁONI 24

3.1. Wprowadzenie 24
3.2. Wykorzystanie transformacji trafi-nie trafi 25
3.3. Wykorzystanie informacji o krzywiźnie konturu dłoni 33
3.4. Wykorzystanie histogramów orientacji gradientów 38
3.5. Wykorzystanie elastycznych grafów 42
3.6. Podsumowanie 47

4. PRZYKŁADY UŻYCIA PROSTYCH GESTÓW 49

4.1. Wprowadzenie 49
4.2. Wydawanie poleceń 49
4.3. Wskazywanie obiektów 53
4.4. Interakcja z wirtualnymi obiektami 3D 55
4.5. Podsumowanie 57

5. ROZPOZNAWANIE WYPOWIEDZI W JĘZYKU MIGOWYM 58

5.1. Wprowadzenie 58
5.2. Charakterystyka Polskiego Języka Miganego 59
5.3. Wyznaczanie wektora cech 61
5.4. Ukryte modele Markowa 66
5.5. Rozpoznawanie izolowanych słów 67
5.6. Rozpoznawanie zdań 72
5.7. Zastosowanie równoległych modeli Markowa 76
5.8. Rozpoznawanie wypowiedzi z wykorzystaniem jednostek mniejszych niż słowa 78
5.9. Podsumowanie 90

6. ZASTOSOWANIE HIERARCHICZNYCH PAMIĘCI CZASOWYCH DO ROZPOZNAWANIA KSZTAŁTU DŁONI I WYPOWIEDZIW JĘZYKU MIGOWYM 92

6.1. Wprowadzenie 92
6.2. Hierarchiczne pamięci czasowe 95
6.3. Wyznaczanie wektorów cech w rozpoznawaniu kształtu dłoni 97
6.4. Rozpoznawanie kształtu dłoni przy dużej zmienności orientacji 101
6.5. Rozpoznawanie gestów rzeczywistych za pomocą sieci wyuczonej na gestach syntetycznych 102
6.6. Rozpoznawanie sekwencji kształtów dłoni 104
6.7. Rozpoznawanie izolowanych słów języka migowego 107
6.8. Podsumowanie 111

7. PRZETWARZANIE CHMUR PUNKTÓW 113

7.1. Wprowadzenie 113
7.2. Filtracja chmury punktów 114
7.3. Usuwanie punktów izolowanych 115
7.4. Redukcja liczby punktów chmury 115
7.5. Wyznaczanie wektorów normalnych do powierzchni rozpiętejna chmurze punktów 116
7.6. Deskryptory lokalne 118
7.7. Wyznaczanie sygnatur VFH 120
7.8. Wyznaczanie kierunku wskazywania 121
7.9. Podsumowanie 123

8. PAKIETY OPROGRAMOWANIA 124

8.1. Wprowadzenie 124
8.2. ELAN 125
8.3. HTK 128
8.4. NuPIC 139
8.5. OpenCV 145
8.6. PCL 162
8.7. System gromadzenia i udostępniania wyników badań 165

DODATKI 170

A. Przestrzenie barw 170
B. Elastyczne grafy 175
C. Ukryte modele Markowa 181
D. Metoda nieliniowej transformacji czasowej 186
E. Metoda odległości edycji (Levenshteina) 190
F. Hierarchiczna pamięć czasowa 192

LITERATURA 200
STRESZCZENIE 207
ABSTRACT 208

PRZED PODJĘCIEM DECYZJI PROSZĘ O ZAPOZNANIE SIĘ ZE STRONĄ ,,O MNIE"

ZAPRASZAM NA INNE NASZE AUKCJE

POZDRAWIAM