Mercurius Gliwice Sp. z o.o.
ul. Prymasa S. Wyszyńskiego 14 b
44-100 Gliwice
pn - pt 10.00 - 18.00
sb 10.00 - 14.00

e-mail:
[zasłonięte]@ksiegarniagliwice.pl
tel. 32 [zasłonięte] 19
fax. 32 [zasłonięte] 22

Bank PKO BP
12 1020 [zasłonięte] 2[zasłonięte]4010002 [zasłonięte] 027277

Po wylicytowaniu przedmiotu koniecznie wypełnij formularz dostawy, jeśli chcesz zmienić adres dostawy - zrób to właśnie tutaj.

Do zakupionych książek dostaniesz paragon (na życzenie fakturę VAT), gwarantujące Ci rozpatrzenie reklamacji.

Kontaktując się z nami, zawsze używaj swojego nicka, pozwoli to nam szybciej zająć się Twoją sprawą.

Każdą przesyłkę starannie pakujemy w tekturowe pudełko albo kopertę ochronną, tak aby w stanie nienaruszonym dotarła do odbiorcy.

Za przesyłkę płacisz raz.
Oszczędź na kosztach wysyłki,
połącz zamówienia z:

ksiazka_z_pasja
ksiazka_gliwice
MercuriusGliwice

 
rok wydania: 2010 (wyd. 2)
stron: 212
oprawa: miękka
format: B5
wydawnictwo: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

   

W skrypcie przedstawiono wszystkie cztery działy statystyki, omawiane w ramach standardowego (60 godzin) kursu statystyki – w zakresie dostosowanym do możliwości czasowych wykładowcy. Autor szczególną uwagę zwraca na dydaktyczną stronę wykładu – stąd liczne przykłady, zadania z rozwiązaniami, szczegółowe omówienie metod rachunkowych, bogaty zestaw pytań teoretycznych oraz zadań do własnej analizy.


SPIS TREŚCI:

Przedmowa 9

OPIS STATYSTYCZNY 11

1. Zbiorowości i rozkłady 11
1.1. Jednostki i populacje 11
1.2. Zbiorowości 11
1.3. Cechy mierzalne i cechy porównywalne 12
1.4. Rozkłady cech 12
1.5. Działy statystyki 13

2. Praca statystyków 15
2.1. Czynności statystyków 15
2.2. Metoda naukowa 15
2.3. Statystyka konstrukcja i badanie modelu 16
2.4. Statystyka - interpretacja wyników 16
2.5. Błędy w statystyce 17

3. Zbieranie, porządkowanie, prezentacja danych 18
3.1. Zbieranie danych. Wybór próby 18
3.2. Zbieranie danych. „Pomiar" 19
3.3. Porządkowanie danych 19
3.4. Prezentacja danych - prezentacja tabelaryczna 20
3.5. Tabele robocze i prezentacyjne 20
3.6. Szereg empiryczny a szereg punktowy i szereg rozdzielczy 21
3.7. Prezentacja danych - prezentacja graficzna 22
3.8. Szereg skumulowany 23

4. Szereg rozdzielczy - budowa 25
4.1. Grupowanie danych. Wady i zalety 25
4.2. Szereg rozdzielczy. Problemy do rozwiązania 26
4.3. Liczba przedziałów 26
4.4. Rozpiętość przedziałów 27
4.5. Granice przedziałów 28
4.6. Przedziały domknięte i otwarte 29
4.7. Tworzenie szeregu rozdzielczego: przykład 29

5. Rozkłady i miary statystyczne 32
5.1. Opis statystyczny 32
5.2. Miary statystyczne 32
5.3. Typy rozkładów 34
5.4. Klasyfikacja rozkładów 36
5.5. Miary klasyczne a miary pozycyjne 37

6. Miary wartości przeciętnej. Miary klasyczne 38
6.1. Miary wartości przeciętnej 38
6.2. Średnia arytmetyczna - zwykła i ważona 38
6.3. Średnia harmoniczna - zwykła i ważona 41
6.4. Średnia geometryczna - zwykła i ważona 42
6.5. Zastosowanie średnich 42

7. Miary wartości przeciętnej. Miary pozycyjne 44
7.1. Mediana 44
7.2. Kwartyle i kwantyle 44
7.3. Mediana w szeregu empirycznym 45
7.4. Mediana i kwartyle w szeregu punktowym 46
7.5. Mediana i kwartyle w szeregu rozdzielczym - metoda numeryczna 47
7.6. Mediana i kwartyle w szeregu rozdzielczym metoda graficzna 49
7.7. Dominanta 50
7.8. Klasyczne miary położenia a miary pozycyjne. Zastosowanie 52

8. Miary rozproszenia 5.3
8.1. Miary bezwzględne oraz miary względne rozproszenia 53
8.2. Odchylenie przeciętne (odchylenie średnie) 53
8.3. Wariancja i odchylenie standardowe 54
8.4. Rozumienie wariancji. Miary konkretne i abstrakcyjne 55
8.5. Obliczanie wariancji 55
8.6. Przybliżenie średniej a wynik obliczenia wariancji 57
8.7. Rozstęp i odchylenie ćwiartkowe 58
8.8. Współczynniki zmienności 58
8.9. Miary rozproszenia - ilustracja obliczeń 58

9. Miary asymetrii oraz miary koncentracji 60
9.1. Momenty zwykle i centralne 60
9.2. Miary asymetrii 60
9.3. Koncentracja wokół średniej 62
9.4. Koncentracja łącznej sumy wartości 63

10. Opis statystyczny. Przykładowe zadania 66

KORELACJA I REGRESJA 75

11. Korelacja 75
11.1. Idea korelacji 75
11.2. Kowariancja 76
11.3. Przybliżenie średniej a wynik obliczenia kowariancji 77
11.4. Współczynnik korelacji 78

12. Regresja 80
12.1. Idea regresji 80
12.2. Proste regresji 80
12.3. Właściwości i zastosowania funkcji regresji 83

13. Korelacja i regresja. Przykładowe zadania 85

ROZKŁADY ZMIENNEJ LOSOWEJ 91

14. Zmienna losowa dyskretna i jej miary 91
14.1. Zmienna losowa 91
14.2. Zmieniła losowa dyskretna 92
14.3. Miary rozkładu zmiennej losowej dyskretnej 93
14.4. Dystrybuanta zmiennej losowej dyskretnej 95

15. Rozkłady zmiennej losowej dyskretnej 96
15.1. Rozkłady naturalne zmiennej losowej 96
15.2. Rozkład zero-jedynkowy 96
15.3. Rozkład dwumianowy (rozkład Bernoulliego) 97
15.4. Obliczanie prawdopodobieństwa w rozkładzie dwumianowym 98
15.5. Wzór Poissona jako przybliżenie rozkładu dwumianowego 101
15.6. Rozkład Poissona 102

16. Zmienna losowa ciągła i jej miary 105
16.1. Zmienna losowa ciągła 105
16.2. Miary rozkładu zmiennej losowej ciągłej 106
16.3. Dystrybuanta zmiennej losowej ciągłej 107
16.4. Obliczanie prawdopodobieństwa 108

17. Rozkład normalny 111
17.1. Charakterystyka ogólna 111
17.2. Tablice rozkładu normalnego 112
17.3. Obliczanie prawdopodobieństwa - postać standaryzowana 114
17.4. Obliczanie prawdopodobieństwa - postać ogólna 114
17.5. Rozkład normalny - rozkład prawdopodobieństwa 116

18. Rozkłady zmiennej losowej. Przykładowe zadania 120

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE 127

19. Wnioskowanie z populacji generalnej o próbie 127
19.1. Wnioskowanie statystyczne. Idea 127
19.2. Wartości oczekiwane, średnie, wariancje - i ich rozkłady 128
19.3. Rozkład średniej z próby 129
19.4. Rozkład średniej z próby. Przykładowe obliczenia 132

20. Estymacja parametrów. Estymacja przedziałowa 134
20.1. Statystyki i estymatory 134
20.2. Estymacja punktowa 134
20.3. Estymacja przedziałowa 136

21. Przedziały ufności dla wartości oczekiwanej i wariancji 139
21.1. Przedział ufności dla wartości oczekiwanej 139
21.2. Rozkład r-Studenta 142
21.3. Rozkład χ2 144
21.4. Przedział ufności dla wariancji 144

22. Testowanie hipotez. Zasady ogólne 146
22.1. Sytuacja eksperymentalna 146
22.2. Hipotezy statystyczne 146
22.3. Hipotezy parametryczne oraz hipotezy nieparametryczne 147
22.4. Testy statystyczne 148
22.5. Hipoteza zerowa oraz hipoteza, alternatywna 148
22.6. Poziom istotności 150
22.7. Błąd pierwszego i drugiego rodzaju 150
22.8. Przykład spoza statystyki 151
22.9. Hipotezy dwustronne i jednostronne 152
22.10. Statystyki testowe. Wartość krytyczna i obszar krytyczny 153
22.11. Tablice statystyczne 154
22.12. Testowanie hipotez jako zastosowanie metody naukowej 154
22.13. Testowanie hipotez - ilustracja 155

23. Testy istotności 158
23.1. Klasyfikacja testów 158
23.2. Testy istotności dla opisu jednej populacji 159
23.3. Testy istotności dla próbek związanych 162
23.4. Testy istotności dla próbek niezwiązanych. Przykład 163

24. Test χ2 165
24.1. Testy nieparametryczne 165
24.2. Test χ2 165
24.3. Test χ2 zgodności - ilustracja 166
24.4. Test χ2 niezależności - ilustracja 168
24.5. Wykaz testów (testy wykorzystane w podręczniku) 169

25. Wnioskowanie statystyczne. Przykładowe zadania 170

UZUPEŁNIENIA 177

26. Pytania i problemy do samodzielnej analizy 177

27. Zadania do samodzielnego rozwiązania 184
27.1. Opis statystyczny 184
27.2. Korelacja i regresja 189
27.3. Rozkłady zmiennej losowej 189
27.4. Wnioskowanie statystyczne 195

28. Oznaczenia 198

29. Tablice statystyczne 202
29.1. Rozkład Poissona 202
29.2. Dystrybuanta rozkładu normalnego 203
29.3. Rozkład t-Studenta 204
29.4. Rozkład χ2 205
29.5. Wartości krytyczne testu znaków 206

30. Odpowiedzi do zadań 207