Pierwsze kroki w analizie danych SPSS FOR WINDOWS
Górniak Jarosław, Wachnicki Janusz
STAN: BDB-
W odróżnieniu od innych publikacji o statystycznej analizie — od początku budujących w czytelniku poczucie ignorancji i niewiedzy, poprzez przytłoczenie ogromem skomplikowanych wzorów, twierdzeń i dowodów — ta książka każdą stroną zachęca do pogłębiania wiedzy udowadniając, że nie jest ona zastrzeżona dla ściśle matematycznych umysłów. Tutaj czytelnik z fascynacją odkrywa, jak daleko jest w stanie pójść o własnych siłach. Podręcznik otwiera przed nim świadomość własnych możliwości, zachęca do podejmowania prób i dalszego zgłębiania tego z pozoru bardzo trudnego tematu. Niezależnie od tego, czy interesujemy się badaniami społecznymi, badaniami rynku, marketingiem, sprzedażą, badaniami eksperymentalnymi czy innymi dziedzinami, w których dysponujemy danymi - w książce tej znajdziemy szereg odpowiedzi na nurtujące nas pytania. Taka bowiem jest analiza danych — umiejętnie zastosowana jest uniwersalna.
Książka złożona jest z dwóch części. Pierwsza z nich przedstawia zasady pracy z programem SPSS PL for Windows, druga natomiast wprowadza w zagadnienia statystycznej analizy danych. Dzięki temu czytelnik nie tylko uczy się podstaw analizy danych, ale także zyskuje wiedzę na temat praktycznego jej przeprowadzenia z użyciem nowoczesnego oprogramowania komputerowego. Zagadnienia omawiane w pierwszej części to pobieranie danych, ich wstępna obróbka i przygotowywanie do analizy oraz edycja wyników i dystrybucja raportów z analiz. Druga część książki to zwięzły opis podstawowych zagadnień analizy danych przedstawiony w prosty i czytelny sposób — lekkostrawny, a jednocześnie na najwyższym poziomie merytorycznym. Czytelnik dowiaduje się w niej nie tylko, jak liczyć wybrane miary statystyczne, ale otrzymuje sporą dawkę praktycznych porad dotyczących interpretacji wyników analiz, a także sugestii, kiedy i jakich technik używać.
SPIS TREŚCI Wprowadzenie do pracy z programem SPSS for Windows 1 Wstępne informacje o programie SPSS for Windows 2 Podstawowe konwencje 2.1 Okna 2.2 Rozwijane menu 2.3 Okna dialogowe 2.4 Pasek narzędzi 2.5 Pasek stanu 2.6 Pliki 3 Automatyzacja zadań 3.1 Język poleceń 3.2 Język skryptowy 4 Podstawowe operacje na plikach danych 4.1 Struktura zbiorów danych 4.2 Edytor danych 4.3 Tworzenie nowego zbioru danych 4.4 Wczytywanie i zapisywanie zbioru danych 4.5 Współpraca z relacyjnymi bazami danych i arkuszami kalkulacyjnymi z wykorzystaniem ODBC 5 Zarządzanie zbiorami danych 5.1 Łączenie zbiorów danych 5.2 Agregacja danych 5.3 Sortowanie obserwacji 5.4 Analiza danych w podgrupach 5.5 Wybór obserwacji do analizy 5.6 Ważenie obserwacji 6 Przekształcanie danych 6.1 Obliczanie wartości zmiennej (COMPUTE) 6.2 Transformacje warunkowe (IF) 6.3 Rekodowanie wartości zmiennych (RECODE) 6.4 Zliczanie wystąpień wartości (COUNT) 6.5 Zamiana zmiennej tekstowej na numeryczną (AUTOMATIC RECODE) 6.6 Przypisywanie rang wartościom zmiennych (RANK VARIABLES) 6.7 Zastępowanie brakujących obserwacji (RMV) 7 Okno raportów 7.1 Obiekty tabelaryczne - tabele przestawne 7.2 Obiekty tekstowe 7.3 Wykresy w oknie edytora raportów Pierwsze kroki w analizie danych 8 Garść użytecznych pojęć 8.1 Statystyczna analiza danych a rzeczywistość 8.2 Dwa podejścia w statystyce 8.3 Co to jest zmienna? 8.4 Badania korelacyjne a badania eksperymentalne 8.5 Zmienne zależne i niezależne 8.6 Poziom pomiaru 8.7 Uwagi o sposobie zapisu sumowania 9 Analiza jednej zmiennej: rozkład empiryczny zmiennej i miary tendencji centralnej 9.1 Rozkład częstości zmiennej 9.2 Co to jest miara tendencji centralnej? 9.3 Miara tendencji centralnej dla zmiennych nominalnych 9.4 Mediana 9.5 Inne kwantyle 9.6 Średnia arytmetyczna 9.7 Uwagi końcowe o stosowaniu miar tendencji centralnej 10 Miary rozproszenia 10.1 Obszar zmienności, rozstęp 10.2 Odchylenie przeciętne 10.3 Wariancja i odchylenie standardowe 10.4 Współczynnik zmienności i współczynnik koncentracji Giniego 10.5 Rozstęp ćwiartkowy, odchylenie ćwiartkowe i inne miary rozproszenia oparte na kwantylach 10.6 Uwagi końcowe 11 Jak posługiwać się tabelami współzależności? 11.1 Tabela jako narzędzie analizy danych 11.2 Analiza zależności z użyciem profili wierszy i kolumn 11.3 Analiza zależności za pomocą reszt 11.4 Testowanie statystycznej istotności związku pomiędzy zmiennymi 12 Mierzenie siły związku pomiędzy zmiennymi w tabelach kontyngencji 12.1 Odzwierciedlenie zależności w strukturze tabeli 12.2 Pożądane cechy mierników współzależności 12.3 Model proporcjonalnej redukcji błędu (PRE) 12.4 Przykład miernika PRE: Lambda Goodmana i Kruskala 12.5 Miary siły związku oparte na chi-kwadrat 12.6 Miary siły związku dla zmiennych porządkowych 12.7 Kilka wskazówek dotyczących używania miar siły związku 13 Testowanie hipotez o równości średnich 13.1 Analiza opisowa różnicy pomiędzy średnimi 13.2 Testowanie istotności różnicy dwóch średnich Zakończenie Literatura Skorowidz
