|
Odkrywanie wiedzy z
danych
Wprowadzenie do eksploracji danych
Larose Daniel
T.
Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe
PWN
ISBN:
[zasłonięte]978-83-17183-4
Tłumaczenie: Wilbik
Anna
Format: 17.0x24.0cm
Liczba stron:
228
Oprawa: Miękka
Wydanie: 2013 r.
Odkrywanie wiedzy z danych to
podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający
Czytelnikowi:
- zapoznanie się z modelami i technikami
odkrywania ukrytych, cennych informacji
- dogłębne
zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
-
doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych
na dużych zbiorach danych
Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do
rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki
eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie
IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.
Książka przeznaczona jest dla studentów
informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach,
uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób
prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów
pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i
naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.
Metody i modele
eksploracji danych
Larose Daniel T.
Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe
PWN
ISBN:[zasłonięte]978-83-15467-7
Tłumaczenie:
Wilbik Anna
Format: 16.5x24.0cm
Liczba
stron: 340
Oprawa: Miękka
Wydanie: 1, 2012
r.
Opis:
Podręcznik poświęcony metodom i
modelom stosowanym w eksploracji danych. Omówiono w nim
zagadnienia klasyczne, takie jak: metody analizy składowych
głównych, analizę regresji, regresję logistyczną oraz tzw.
naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji, sieci
bayesowskie i algorytmy genetyczne. Podano również studium
przypadku, czyli rozwiązania dużego zadania rzeczywistego za
pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów. Książka
zawiera wiele przykładów oraz ćwiczeń i problemów
symulacyjnych do rozwiązania.
| 
