Odkrywanie wiedzy z danych

13-04-2015, 13:39
Aukcja w czasie sprawdzania była zakończona.

Cena kup teraz: 59.90 zł

Użytkownik Mysza657

numer aukcji: 5176628936

Miejscowość Kasinka Mała

Koniec: 13-04-2015 12:46:32

Dodatkowe informacje:
Stan: Nowy

Wysyłka w 24h

- Pocztą Polską

Wybrane przez Państwa książki wysyłane są po zaksięgowaniu wpłaty na naszym koncie bankowym lub po mailowej informacji iż przesyłka ma być wysłana za pobraniem.

WYSYŁKA GRATIS

Wysyłka gratis przy zakupach powyżej 150 złotych. Nie dotyczy przesyłek pobraniowych i zagranicznych. Książki wysyłamy również za pośrednictwem firmy kurierskiej.

Kontakt

Antykwariat i Księgarnia Tezeusza
Kasinka Mała 657
34-734 Kasinka Mała
tel. 604[zasłonięte]847

gg Monika 38[zasłonięte]513
gg Iwona 43[zasłonięte]495
e-mail: [zasłonięte]@tezeusz.pl

Nr konta bankowego:
Millennium
60 1160 [zasłonięte] 2[zasłonięte]2020001 [zasłonięte] 910803

Odkrywanie wiedzy z danych

ISBN:	978[zasłonięte][zasłonięte]11718
Wymiar:	17.0x24.0cm
Ilość stron:	228

Rok wydania:	2013
Autor:	Larose Daniel T.
Rodzaj okładki:	Miękka
Stan:	Nowa
Wydawca:	Wydawnictwo Naukowe PWN

Opis książki

Podtytuł: Wprowadzenie do eksploracji danych
Język oryginału: angielski
Tytuł oryginału: Discovering knowledge in data
Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

Zobacz także...