|
WYSYŁKA DZISIAJ !!!
CODZIENNIE W DNI ROBOCZE
WYSTARCZY DO GODZ. 13.00 wysłać do nas:
1) deklarację odbioru przesyłki "za pobraniem"
lub
2) skan przelewu
albo
3) wpłacić za pośrednictwem "Płacę z Allegro"
NARZĘDZIA ANALIZY SYSTEMOWEJ TRENINGU SPORTOWEGO
Igor Ryguła
Stan książki: NOWA
Wydawnictwo AWF Katowice
Stron: 440
Nakład: 150 egz.
Spis treści
Od Autora 9
Symbole i oznaczenia stałe 13
Wstęp 17
1. Wprowadzenie i przegląd problemów 23
1.1. Zagadnienia związane z optymalizacją selekcji sportowej .... 23
1.1.1. Zagadnienia wymagające szczegółowych rozwiązań w obszarze selekcji sportowej 26
1.1.1.1. Aglomeracja badanych obiektów
(zawodników) 26
1.1.1.2. Struktura czynnikowa badanych cech 26
1.1.1.3. Określenie diagnostyczności analizowanych cech 27
1.1.1.4. Liniowe uporządkowanie badanych obiektów. 28
1.1.1.5. Predykcja sportowa 28
1.1.1.6. Symulacja komputerowa rozwoju cechy
wiodącej w danej dyscyplinie sportu 29
1.2. Problemy sterowania i optymalizacji treningu sportowego ... 30
2. Analiza systemowa treningu sportowego 37
2.1. Systemowo-optymalizacyjna koncepcja procesu treningu sportowego 37
2.1.1. Rozwój myśli systemowej 38
2.1.2. Podstawowe założenia ogólnej teorii systemów 41
2.1.3. Struktura warstwowa 44
2.1.4. Systemy a modele 53
2.1.5. System szkolenia sportowego według Z. Ważnego 56
2.1.6. Analiza systemowa 68
2.1.6.1. Systemowe rozwiązywanie problemów 70
2.1.6.2. Zasada modelowania systemowego 75
2.1.6.3. Formalizacja analizy systemowej treningu sportowego 75
2.1.6.4. Metody i narzędzia analizy systemowe
2.1.6.5. System kierowania organizacjami
sportowymi
3. Struktura badań naukowych w sporcie
3.1. Podejście prakseologiczno-systemowe w zakresie teorii i
metodyki treningu sportowego
3.2. Rodzaje badań opisujących zjawisko treningu sportowego ..
3.2.1. Kryteria oceny stanu organizmu zawodnika
3.2.2. Metody badań w naukach o sporcie
3.2.3. Metody - techniki - narzędzia badawcze
3.2.4. Zmienne i ich wskaźniki
3.2.5. Biologiczne podłoże norm wyników sportowych oraz testów diagnostycznych
3.2.6. Metrologiczne zasady aplikacji narzędzi
pomiarowych treningu sportowego
4. Narzędzia analizy statystycznej zagadnień selekcji sportowej
4.1. Zagadnienia taksonomiczne treningu sportowego
4.1.1. Porządkowanie liniowe zbioru zawodników
4.1.1.1. Metody doboru zmiennych diagnostycznych .
4.1.1.2. Identyfikacja charakteru zmiennych
4.1.1.3. Metody uwzględniania i doboru wag
4.1.1.4. Metody normalizacji zmiennych
4.1.1.5. Miary agregatowe (syntetyczne)
4.1.2. Metody grupowania
4.2. Podstawy analizy czynnikowej
4.3. Metoda głównych składowych
4.4. Analiza kanoniczna
4.5. Analiza dyskryminacyjna
4.6. Model biometryczny jako narzędzie predykcji sportowej ....
4.6.1. Rodzaje modeli regresji wielokrotnej
4.7. Analiza dynamiki rozwoju zawodniczego
4.8. Modele neuronowe
4.8.1. Neuronowe metody selekcji kandydatów do szkolenia sportowego
4.8.1.1. Selekcja kandydatów do szkolenia
sportowego na podstawie neuronowego
modelu regresyjnego
4.8.1.2. Selekcja kandydatów do szkolenia
sportowego na podstawie mapy Kohonena
4.9. Aplikacje omawianych narzędzi analizy statystycznej w rozwiązywaniu problemów selekcji sportowej
4.9.1. Liniowe porządkowanie badanych obiektów (zawodniczek)
4.9.2. Analiza skupień
4.9.3. Analiza czynnikowa
4.9.4. Analiza dyskryminacyjna
4.9.5. Wskaźnik rozwoju zawodniczego Z. Hellwiga jako zmienna endogeniczna
4.9.6. Biometryczny model regresji
4.9.7. Analiza dynamiki sportowego rozwoju piłkarek ręcznych
4.9.8. Modele neuronowe jako narzędzia predykcji sportowej
4.9.8.1. Modelowanie efektywności gry młodych
piłkarek ręcznych przy wykorzystaniu sieci
neuronowych i algorytmów genetycznych
4.9.8.2. Sieć Kohonena i możliwości jej sportowych zastosowań
4.10. Podsumowanie rozdziału czwartego
5. Narzędzia sterowania i optymalizacji treningu sportowego ...
5.1. Pojęcia podstawowe i istota optymalizacji
5.2. Sterowanie - aspekt cybernetyczny
5.3. Sterowanie - aspekt matematyczny
5.3.1. Koncepcja ogólna sterowanego układu dynamicznego
5.3.2. Przykłady układów dynamicznych
5.3.3. Stany początkowe, cel sterowania i czas trwania procesu
5.3.4. Zbiór sterowań dopuszczalnych
5.3.5. Wskaźniki jakości i związki między nimi
5.3.6. Sterowalność układów dynamicznych
5.3.7. Zbiór osiągalny i jego własności
5.4. Zadania sterowania optymalnego
5.4.1. Sformułowanie zagadnienia
5.4.2.0 istnieniu sterowania optymalnego
5.4.3. Warunki konieczne optymalności - zasada maksimum hirudina Pontriagina 283
5.4.4. Wybrane algorytmy numeryczne sterowania optymalnego 286
5.5. Sterowanie treningiem sportowym w świetle literatury problemu 292
5.6. Aplikacje omawianych narzędzi analizy matematycznej treningu sportowego 304
5.6.1. Budowa modelu matematycznego jako narzędzia wyznaczania sterowań optymalnych obciążeń treningowych 305
5.6.2. Rozwiązanie modelu matematycznego treningu pływackiego
5.6.3. Wyznaczanie parametrów modelu treningu pływackiego
5.6.3.1. Materiał, metody i narzędzia badań
5.6.3.2. Przebieg eksperymentu
5.6.3.3. Wielkość obciążeń i stosowane środki
treningowe
5.6.3.4. Ograniczenia stosowalności środków
treningowych
5.6.3.5. Zmienne obserwowane i mierzone
5.6.3.6. Wskaźniki jakości
5.6.4. Wyniki modelowania
5.6.4.1. Wielkości przyrostów badanych zmiennych stanu
5.6.4.2. Parametry modelu
5.6.4.3. Budowa modelu
5.6.4.4. Analiza wpływu stanu i treningu na przyrosty cech
5.6.4.5. Porównanie różnych wariantów treningowych
5.6.4.6. Sterowanie optymalne
5.6.4.7. Omówienie wyników
5.6.5. Wnioski końcowe
5.7. Budowa modelu matematycznego rozwoju skoczności jako cechy wiodącej w skokach lekkoatletycznych
5.7.1. Model matematyczny i sterowanie optymalne rozwoju mocy mechanicznej
5.7.1.1. Optymalizacja modelu. Analiza
proponowanych algorytmów optymalizacji ....359
5.7.1.2. Weryfikacja modelu. Uwagi dotyczące wykorzystania modelu matematycznego w treningu sportowym 364
5.8. Model matematyczny i sterowanie optymalne wyniku skoku wzwyż 367
5.8.1. Budowa modelu matematycznego 367
5.8.2. Optymalizacja modelu 369
5.9. Wyznaczanie obciążeń treningowych młodych sprinterek przy pomocy sieci neuronowych 372
5.9.1. Neuronowe modelowanie procesu rozwoju sportowego 373
5.9.2. Wstępna postać modelu oraz zadanie optymalizacji dynamicznej 376
5.9.3. Działanie sieci neuronowej 377
5.9.4. Konstrukcja modelu neuronowego rozwoju zdolności szybkościowych 380
5.9.5. Materiał i narzędzia badawcze 381
5.9.6. Wyniki modelowania 383
5.9.7. Weryfikacja modelu 387
5.9.8. Porównanie różnych wariantów treningowych 388
5.10. Podsumowanie rozdziału piątego 392
6. Podsumowanie 397
Bibliografia 415
Summary 437
ZAPRASZAMY NA INNE NASZE AUKCJE !!!
|
