Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemuinformatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajnośćrozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznaćnajlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimiprocesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danychoraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadtozapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznychmodelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cięw tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny toproces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywaćtypowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomiszsobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tuprzykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwiejednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymiplatformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania