Ta strona wykorzystuje pliki cookies. Korzystając ze strony, zgadzasz się na ich użycie. OK Polityka Prywatności Zaakceptuj i zamknij X

Metody numeryczne. Podstawy teoretyczne, aspekty

31-10-2014, 19:37
Aukcja w czasie sprawdzania była zakończona.
Cena kup teraz: 41.90 zł     
Użytkownik ksiazka_gliwice
numer aukcji: 4723199267
Miejscowość Gliwice
Wyświetleń: 9   
Koniec: 31-10-2014 19:25:44

Dodatkowe informacje:
Stan: Nowy
Okładka: miękka
Rok wydania (xxxx): 2004
Kondycja: bez śladów używania
info Niektóre dane mogą być zasłonięte. Żeby je odsłonić przepisz token po prawej stronie. captcha

Metody numeryczne. Podstawy teoretyczne, aspekty praktyczne i algorytmy. Wyd. IV (2004)

Ewa Majchrzak, Bohdan Mochnacki


rok wydania: 2004
stron: 474
oprawa: miękka
format: B5
wydawnictwo: Politechnika Śląska
Celem niniejszego podręcznika jest przekazanie wiedzy o teorii i zastosowaniach metod numerycznych w praktyce obliczeniowej. Jest to jego czwarte wydanie, bardzo istotnie rozszerzone w stosunku do edycji poprzednich. Najważniejsze zagadnienia z tej dziedziny zebrane zostały w dziesięciu rozdziałach (w wydaniach 1 - 3 rozdziałów tych było 7), które mogą być studiowane w zasadzie niezależnie. Każdy z rozdziałów jest bogato ilustrowany przykładami. Przykłady te powinny wyjaśnić ewentualne wątpliwości Czytelnika mogące pojawić się przy lekturze tekstu dotyczącego teorii. W podręczniku zamieszczono również opisy pewnych algorytmów numerycznych, które opracowano w ten sposób, aby Czytelnik mógł je bez trudu "przetłumaczyć" na znany sobie język programowania, np. Pascal, Delphi, Fortran, C, Basic, QBasic itp. lub zbudować odpowiedni ciąg instrukcji w programie narzędziowym i w ten sposób osiągnąć wyższy „stopień wtajemniczenia" w dziedzinie zastosowań metod numerycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów wyższych szkół technicznych, słuchaczy studiów doktoranckich i inżynierów zainteresowanych wykorzystaniem metod numerycznych w praktyce obliczeniowej. W pierwszej jej części omówiono klasyczne zagadnienia z dziedziny metod numerycznych, interpolację, aproksymację, algorytmy przybliżonego całkowania i różniczkowania, metody rozwiązywania równań algebraicznych i ich układów oraz metody rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych. W części drugiej przedstawiono podstawy teoretyczne i algorytmy numeryczne rozwiązywania zadań brzegowych i brzegowo początkowych metodą różnic skończonych, elementów skończonych i elementów brzegowych. Biorąc pod uwagę znaczenie metod grafiki komputerowej, między innymi prezentacji wyników obliczeń, książkę zamknięto rozdziałem poświęconym modelowaniu krzywych płaskich.


SPIS TREŚCI:

Wstęp 7

1. Układy równań 11
1.1. Macierze i wyznaczniki [1] 11
1.2. Metody dokładne rozwiązywania układów równań [2, 3, 5, 7, 8, 10] 25
1.2.1. Wzory Cramera 28
1.2.2. Metoda Thomasa dla układów trójprzekątniowych 28
1.2.3. Algorytm rozwiązywania pięcioprzekątniowych układów równań 32
1.2.4. Metoda eliminacji Gaussa 33
1.2.5. Metoda Banachiewicza 40
1.3. Metody iteracyjne [3, 5, 7, 9] 45
1.3.1. Iteracja prosta 49
1.3.2. Metoda Gaussa-Seidla 50
1.3.3. Metoda nadrelaksacji 54
1.3.4. Metoda Richardsona 55
1.4. Metody rozwiązywania układów równań nieliniowych [2, 3, 5, 10] 56
1.4.1. Metoda Newtona 57
1.4.2. Modyfikacje metody Newtona 63
Literatura 65

2. Interpolacja 66
2.1. Definicja interpolacji 66
2.2. Interpolacja wielomianowa (wielomiany w postaci naturalnej) 68
2.3. Interpolacja Lagrange'a 69
2.4. Różnice skończone 72
2.5. Wzory interpolacyjne dla argumentów równoodległych 74
2.6. Oszacowanie błędu interpolacji 78
2.7. Wielomiany Czebyszewa, wzór interpolacyjny Czebyszewa 80
2.8. Interpolacja trygonometryczna [1,3] 84
2.9. Interpolacyjne wielomianowe funkcje gięte 86
2.9.1. Konstrukcja funkcji giętej 86
2.9.2. B-splajny 90
2.9.3. Wyrażanie splajnów przez wartości drugich pochodnych w węzłach interpolacji (momenty Mi) 95
2.10. Pewne problemy interpolacji funkcji dwóch zmiennych 99
Literatura 101

3. Przybliżone metody rozwiązywania równań 103
3.1. Metody kolejnych przybliżeń 103
3.1.1. Metoda bisekcji 104
3.1.2. Metoda cięciw 106
3.1.3. Metoda stycznych (Newtona) 109
3.1.4. Oszacowanie błędu metody cięciw i metody stycznych 114
3.1.5. Metoda iteracji dla równania x=φ(x) 115
3.1.6. Metody rozwiązywania równań stopnia trzeciego [2] 118
3.1.7. Metoda Warmusa dla równań stopnia czwartego [2] 122
3.2. Wartości własne i wektory własne macierzy 125
3.2.1. Metody transformacyjne 128
3.2.2. Metody iteracyjne [3] 145
Literatura 150

4. Całkowanie i różniczkowanie 151
4.1. Kwadratury interpolacyjne 151
4.1.1. Metoda prostokątów 152
4.1.2. Oszacowanie błędu metody prostokątów 153
4.1.3. Metoda trapezów 154
4.1.4. Metoda Simpsona 156
4.2. Wzory Cotesa 156
4.3. Kwadratury Gaussa [1,2,3] 158
4.4. Kubatury Gaussa 162
4.4.1. Całka podwójna po trójkącie 163
4.4.2. Całka podwójna po czworokącie 167
4.4.3. Całka powierzchniowa nieskierowana - całkowanie po trójkącie 169
4.4.4. Całka powierzchniowa nieskierowana - całkowanie po czworokącie 171
4.5. Przybliżone obliczanie całek potrójnych 172
4.6. Metoda Monte Carlo 176
4.7. Różniczkowanie numeryczne 180
4.7.1. Wykorzystanie rozwinięcia funkcji w szereg potęgowy 180
4.7.2. Różniczkowanie na podstawie wzorów interpolacyjnych 189
Literatura 199

5. Aproksymacja funkcji 200
5.1. Definicje, pojęcia podstawowe 200
5.2. Metoda najmniejszych kwadratów 203
5.2.1. Aproksymacja liniowa funkcji jednej zmiennej 204
5.2.2. Funkcja jednej zmiennej liniowa względem parametrów 212
5.2.3. Aproksymacja liniowa funkcji dwóch zmiennych 216
5.2.4. Aproksymacja liniowa funkcji wielu zmiennych 220
5.2.5. Funkcja wielu zmiennych liniowa względem parametrów 222
5.3. Oszacowanie jakości aproksymacji 224
5.3.1. Badanie istotności liniowej jednowymiarowej funkcji regresji 225
5.3.2. Badanie istotności wielowymiarowej funkcji regresji 230
Literatura 234

6. Metody przybliżonego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych 235
6.1. Rozwiązywanie równań za pomocą szeregów 235
6.1.1. Metoda współczynników nieoznaczonych 235
6.1.2. Metody kolejnego różniczkowania (metoda jednego punktu) 238
6.1.3. Metoda kolejnych przybliżeń Picarda 240
6.2. Dyskretne metody rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych 242
6.2.1. Metoda łamanych 243
6.2.2. Ulepszenia metody łamanych 244
6.2.3. Oszacowanie błędu metod Eulera 248
6.2.4. Wzory Rungego-Kutty 250
6.2.5. Metody wielokrokowe dla równań różniczkowych pierwszego rzędu 253
Literatura 257

7. Metoda różnic skończonych 258
7.1. Metoda różnic skończonych dla zagadnień początkowych 261
7.2. Metoda różnic skończonych dla zadań brzegowych (1D) 264
7.3. Metoda różnic skończonych dla zadań brzegowych (2D) 269
7.4. MRS dla zadań brzegowo-początkowych (1D i 2D) 275
7.5. MRS dla nieliniowych zadań brzegowo-początkowych 285
7.6. Dołączanie warunków brzegowych 289
7.7. Uogólniona metoda różnic skończonych [3] 295
Literatura 306

8. Metoda elementów skończonych 307
8.1. Metoda odchyłek ważonych 307
8.2. MES dla ustalonego przepływu ciepła w płycie (zadanie 1D) 309
8.3. MES dla ustalonego przepływu ciepła w walcu i kuli (zadania 1D) 320
8.4. MES dla nieustalonego przepływu ciepła (zadania 1D) 327
8.5. Metoda elementów skończonych w zadaniach 2D 336
8.6. Metoda elementów skończonych dla obszarów osiowosymetrycznych 351
Literatura 358

9. Metoda elementów brzegowych 359
9.1. MEB dla stanów ustalonych (zadania 1D) 359
9.2. MEB dla stanów ustalonych (zadania 2D) 371
9.3. MEB dla stanów nieustalonych (zadania 1D) 388
9.3.1. I schemat MEB 392
9.3.2. II schemat MEB 399
9.3.3. MEB z dyskretyzacją czasu 405
9.4. MEB dla stanów nieustalonych (zadania 2D) 411
9.4.1. I schemat MEB 414
9.4.2. II schemat MEB 422
9.4.3. MEB z dyskretyzacją czasu 427
Literatura 434

10. Wybrane zagadnienia modelowania krzywych płaskich 435
10.1. Zadanie interpolacyjne Lagrange'a 435
10.2. Wielomiany Bernsteina, krzywe Beziera 422
10.3. Funkcje B-sklejane, krzywe B-sklejane 457
10.4. Krzywe NURBS 472
Literatura 474