Dane firmy: Księgarnia internetowa
BookMaster_pl
ul. Stroma 18a
00-100 Warszawa
poniedziałek-piątek 10-18
Odbiór osobisty: Każdą zakupiony produkt
możesz odebrać osobiście, oszczędzając na kosztach przesyłki.
Szczegóły uzgadniamy emailowo zaraz po wygraniu aukcji. |
BookMaster_pl na aukcjach Allegro oferuje Państwu nowości wydawnicze, bestsellery oraz inne ciekawe tytuły w atrakcyjnych cenach. Wszystkie prezentowane produkty są nowe. Przed zakupem zapoznaj się ze stroną " o mnie". Zapraszamy do licytacji. Przedmiotem licytacji jest: Klasyfikacja wielomodalnych danych ruchu Adam Świtoński |  | Szczegóły:
ISBN:[zasłonięte]978-83103-37-8liczba stron: 177okładka: miękkawydawnictwo: PJWSTK (Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych)Rok wydania: 2013Stan: NOWA, NIEUŻYWANA |
Klasyfikacja wielomodalnych danych ruchu opis:
Notka biograficzna:
Adam Świtoński (ur. 3 września 1975) - doktor nauk technicznych w zakresie informatyki, członek Korpusu Ekspertów Narodowego Centrum Nauki. Jego zainteresowania badawcze związane są z obszarami zastosowań obrazowania wielo i hiperspektralnego na potrzeby diagnozy fotodynamicznej i diagnostyki chorób dna oka oraz zagadnieniami klasyfikacji wielomodalnych danych ruchu w problemach identyfikacji osobniczej i oceny nieprawidłowości chodu. Specjalizuje się w technikach nadzorowanego i nienadzorowanego uczenia maszynowego. Jest wykładowca Politechniki Śląskiej i Polsko-Japońskiej Wyższej Szkoły Technik Komputerowych na studiach pierwszego, drugiego i trzeciego stopnia, autorem 64 publikacji naukowych i kierownikiem trzech projektów badawczych.
Streszczenie:
Tematyka opracowania obejmuje zagadnienia związane z analizą dyskryminacyjną wielomodalnych danych ruchu w reprezentacjach z zadanym modelem szkieletowym i zawierających sekwencje sylwetek postaci. Brane pod uwagę są trzy podejścia do klasyfikacji danych ruchu: ekstrakcja i selekcja cech uzupełnione o nadzorowana klasyfikacje, transformata dynamicznego marszczenia czasu i niejawne modele Markowa. Do ekstrakcji cech zbioru rotacji stosowane sa miedzy innymi statystyki kwaternionowe uwzgledniające wartość średnią, medianę, odchylenie standardowe i rozkład głównego kierunku, a do oszacowania podobienstwa par obrotów badane różne miary bazujące na przestrzeniach katów Eulera i kwaternionów. Na podstawie uzyskanych wyników predykcji w odniesieniu do pojedynczych stawów konstruowany jest ich ranking, a z wykorzystaniem odpowiedniej metody poszukiwań wyznaczana jest optymalna kombinacja stawów w zadanym problemie klasyfikacji. Dla przestrzeni opisu pozy i sylwetki postaci oraz całych tensorów danych ruchu prowadzona jest redukcja wymiarowości, a dla generycznego podejścia ekstrakcji cech -automatyczna selekcja. Przedstawione wyniki eksperymentów obliczeniowych obejmują problemy rozpoznawania pojedynczej pozy, identyfikacji osobniczej chodu oraz oceny nieprawidłowości ruchu w chorobach zwyrodnieniowych stawów biodrowych i kręgosłupa, a także w stanach poudarowych mózgu i chorobie Parkinsona.
Zapraszamy - 1. Zapoznaj się ze stroną o nas
- 2. Każdą przesyłkę wysyłamy w specjalnym tekturowym opakowaniu (albo kopercie bąbelkowej) chroniącym produkty w trakcie transportu.
- 3. Przesyłkę wysyłamy listem poleconym, priorytetowym lub kurierem.
- 4. Do każdego zamówienia wystawiamy imienną fakturę Vat.
- 5. Sprawdź nasze komentarze
|
