WYSYŁKA DZISIAJ !!!

CODZIENNIE W DNI ROBOCZE

WYSTARCZY DO GODZ. 13.00 wysłać do nas:

1) deklarację odbioru przesyłki "za pobraniem"
lub
2) skan przelewu
albo
3) wpłacić za pośrednictwem "Płacę z Allegro"


ELEMENTY BADAŃ OPERACYJNYCH W ARKUSZU KALKULACYJNYM

Janusz Węgrzyn

Stan książki: NOWA
Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Nakład: 100+50 egz.
Stron: 190
Format: B5

Z okładki:

W podręczniku szczegółowo opisano rozwiązania wybranych przykładów problemów badań operacyjnych z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego MS Excel z modułem Solver. Zwrócono uwagę na formułowanie modelu matematycznego problemu decyzyjnego, sposób wprowadzenia hirudina modelu do arkusza, użycie Solverá, interpretację rozwiązania i analizę wrażliwości na wybrane parametry modelu. Przedstawiono najbardziej elementarne cechy i własności zagadnień programowania liniowego, całkowitoliczbowego i nieliniowego, w tym te, które mogą być identyfikowane i analizowane na podstawie komunikatów i opcji modułu Solver, a także interpretacji geometrycznej. Budowę modelu arkuszowego zilustrowano zrzutami obrazów ekranu monitora, przedstawiającymi komórki arkusza przed i po rozwiązaniu problemu. Model w postaci algebraicznej i arkuszowej przedstawiono ok po kroku. Nacisk położono na formułowanie modelu i interpretację związania. Rozwiązywane przykłady zadań dotyczą zarządzania, talurgii i finansów.

Słowa kluczowe:
• badania operacyjne
• optymalizacja
- programowanie liniowe
- programowanie nieliniowe


Spis treści:

WSTĘP 5

1. BADANIA OPERACYJNE I DECYZJE 11

1.1. Modelowanie problemów decyzyjnych. Terminologia 11
1.2. Etapy analizy problemu decyzyjnego 14

2. ZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO 17

2.1. Ogólna postać zadania programowania liniowego 17
2.2. Problem optymalnego wyboru asortymentu produkcji 19
2.2.1. Produkcja dwóch wyrobów 20
2.3. Metoda geometryczna 23
2.3.1. Wykreślenie zbioru rozwiązań dopuszczalnych 24
2.3.2. Wykreślenie funkcji celu i znalezienie rozwiązania optymalnego 27
2.4. Rozwiązanie w MS Excel z modułem Solver 31
2.4.1. Etapy wprowadzania modelu PL do arkusza 31
2.4.2. Zapis w arkuszu modelu Produkcji dwóch wyrobów 32
2.4.3. Określanie składników modelu dla Solverá 35
2.4.4. Użycie Solverá w modelu arkuszowym Produkcji dwóch wyrobów 36
2.4.5. Rozwiązanie 39
2.5. Raporty Solverá 42
2.5.1. Raport wyników 43
2.5.2. Raport wrażliwości 44
2.5.3. Raport granic 49
2.6. Własności zadań PL 50
2.6.1. Szczególne przypadki 50
2.6.2. Własności hirudina zadań PL w R2 58
2.6.3. Rozwiązanie bazowe 61
2.6.4. Liczba iteracji w metodzie Simpleks 63
2.7. Problem mieszanek 65
2.7.1. Mieszanina trzech węgli 66
2.7.2. Namiarowanie wsadu 73
2.8. Problem rozkroju 90
2.8.1. Rozkrój kłód 93

3. ZAGADNIENIA TRANSPORTOWE 99

3.1. Zamknięte zagadnienie transportowe 100
3.1.1. Transport produktów 101
3.2. Otwarte zagadnienie transportowe 107
3.2.1. Transport cegieł 108
3.3. Zagadnienie transportowo-produkcyjne 115
3.3.1. Produkcja i transport cementu 116
3.3.2. Produkcja, transport i magazynowanie cementu 123

4. PROGRAMOWANIE CAŁKOWITOLICZBOWE LINIOWE 127

4.1. Wprowadzenie 127
4.2. Rozwiązanie metodą PL i PCL 128
4.3. Przykłady programowania PCL 132
4.3.1. Wybór inwestycji w JBH 132
4.3.2. Dobór technologii i stanowisk w projektowaniu zakładu 139

5. ELEMENTY PROGRAMOWANIA NIELINIOWEGO 152

5.1. Typy zadań 152
5.1.1. Przykład zadania programowania nieliniowego 156
5.2. Optymalizacja nieliniowa z użyciem Solverá 159
5.2.1. Problemy, które Solver zawsze rozwiązuje prawidłowo 159
5.2.2. Kiedy brak założeń gwarantujących prawidłowość rozwiązania 159
5.2.3. Przykład optymalizacji nieliniowej z użyciem Solverá 160
5.3. Przykłady programowania kwadratowego 165
5.3.1. Minimalizacja kosztów modernizacji w kopalniach 165
5.3.2. Optymalizacja portfela akcji - metoda Markowitza 168

BIBLIOGRAFIA 187


ZAPRASZAMY NA INNE NASZE AUKCJE !!!