Ta strona wykorzystuje pliki cookies. Korzystając ze strony, zgadzasz się na ich użycie. OK Polityka Prywatności Zaakceptuj i zamknij X

Ekonometria od podstaw z przykładami w Excelu

08-05-2014, 6:46
Aukcja w czasie sprawdzania nie była zakończona.
Cena kup teraz: 29 zł     
Użytkownik ksiazka_gliwice
numer aukcji: 4192981645
Miejscowość Gliwice
Wyświetleń: 4   
Koniec: 08-05-2014, 6:49

Dodatkowe informacje:
Stan: Nowy
Okładka: miękka
Rok wydania (xxxx): 2010
Kondycja: bez śladów używania

info Niektóre dane mogą być zasłonięte. Żeby je odsłonić przepisz token po prawej stronie. captcha

Ekonometria od podstaw z przykładami w Excelu

V. Mityushev, V. Mitiouchev, A. Grinko, M. Karpuk, N. Ryłko


rok wydania: 2010
oprawa: miękka
stron: 151
format: B5
wydawnictwo: Pracownia Komputerowa Jacka Skalmierskiego
   

Ekonometria jest nauką, która powstała z zastosowań matematycznych metod do badania zależności między zjawiskami ekonomicznymi. Ekonometria jest oparta na statystyce matematycznej. Teoretyczną podstawą statystyki jest rachunek prawdopodobieństwa. Rozmaitość i rozległość ekonometrii jako nauki spowodowało podział nauki na części teoretyczną i stosowaną. Teoretyczna ekonometria ma do czynienia z abstrakcyjnymi modelami (równaniami) opisującymi ilościowe zależności zjawisk ekonomicznych. Wyniki tych badań stosowane są w konkretnych opracowaniach zarówno mikroekonomicznych jak i makroekonomicznych.


SPIS TREŚCI:

Przedmowa 5

1. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa 7
1.1 Definicje i podstawowe pojęcia
1.2 Zmienna losowa
1.3 Rozkład normalny 14
1.4 Inne podstawowe rozkłady

2. Podstawy statystyki matematycznej 21
2.1 Podstawowe pojęcia
2.2 Oceny statystyczne
2.3 Testowanie hipotez statystycznych

3. Modele i zmienne ekonometryczne 27
3.1 Modele ekonometryczne 27
3.2 Zmienne objaśniane i objaśniające 28
3.3 Eliminowanie quasi - stałych 29

4. Współczynniki korelacji 33
4.1 Obliczanie współczynnika korelacji 33
4.2 Macierze współczynników korelacji 38
4.3 Specjalne przypadki współczynnika korelacji 43
4.4 Czynniki wpływające na współczynnik korelacji 45

5. Metody doboru zmiennych 49
5.1 Metoda Hellwiga 49
5.2 Prosta metoda grafowa 53

6. Wskaźniki syntetyczne 57

7. Metoda najmniejszych kwadratów 65
7.1 Założenia modelu regresy liniowej zjedna zmienną 65
7.2 Metoda najmniejszych kwadratów w przypadku modelu liniowego z jedną zmienną 67
7.3 Błędy estymatorów 73
7.4 Estymator wariancji składnika losowego 74
7.5 Przedziały ufności parametrów i wartości teoretycznych modelu 75

8. Metoda najmniejszych kwadratów modelu regresji liniowej z wieloma zmiennymi objaśniającymi 83
8.1 Założenia modelu regresji liniowe] z wieloma zmiennymi objaśniającymi 84
8.2 Metoda najmniejszych kwadratów modelu liniowego z wieloma zmiennymi objaśniającymi 86
8.3 Własności metody najmniejszych kwadratów modelu liniowego z wieloma zmiennymi objaśniającymi 90
8.4 Estymator wariancji składnika losowego i parametrów modelu liniowego z wieloma zmiennymi objaśniającymi 92
8.5 Przedziały ufności parametrów i wartości teoretycznych modelu liniowego z wieloma zmiennymi objaśniającymi 93

9. Nieliniowe modele ekonometryczne 101
9.1 Przykłady funkcji wykorzystywanych w ekonometrii 101
9.2 Unearyzacja modeli sensu stricte 106
9.3 Modele ze zmiennymi zero-jedynkowymi 110

10. Weryfikacja modelu ekonometrycznego 119
10.1 Szacunek dokładności estymatorów linii regresji próby 119
10.2 Szacunek wielkości udziału zmiennych objaśniających w zmienności wartości teoretycznej 121
10.3 Badanie współliniowości zmiennych objaśniających 122
10.4 Badanie symetrii składnika losowego 125
10.5 Badanie losowości składnika losowego 126
10.6 Badanie autokorelacji składnika losowego 127
10.7 Badanie stałości wariancji składnika losowego 131
10.8 Badanie normalności składnika losowego 133

11. Prognozowanie 139
11.1 Prognozowanie bezwarunkowe 140
11.2 Prognozowanie warunkowe 145

Skorowidz 149
Literatura 151