Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań

12-03-2015, 15:50
Aukcja w czasie sprawdzania była zakończona.

Cena kup teraz: 43 zł

Użytkownik alcom-sezam

numer aukcji: 5078835171

Miejscowość Warszawa

Koniec: 12-03-2015, 14:26

Dodatkowe informacje:
Stan: Nowy
Okładka: miękka
Rok wydania (xxxx): 2014

Alcom-Sezam
Najlepsze książki w najniższej cenie!

Wszystkie aukcje

Komentarze

Strona "O mnie"

Wyślij wiadomość

Dodaj do ulubionych

Oficjalny Partner

Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań

Kontakt

telefon:
[zasłonięte]501-01-60
[zasłonięte]500-01-10

e-mail:
[zasłonięte]@gmail.com

WYSTAWIAMY FAKTURY VAT !!!

Odbiór osobisty

Odbiór osobisty po uprzednim kontakcie telefonicznym lub mailowym

Warszawa
ul. Moniuszki 10
na tylach SDH "SEZAM"

czynne: pon-pt 11:00-18:00

Jak do nas dotrzeć ?

Kliknij w obrazek aby wyświetlić mapkę.

Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań

Unikalne wprowadzenie do nauki o danych!

W dzisiejszych czasach najcenniejszym dobrem jest informacja. Ogromne ilości danych są przechowywane w przepastnych bazach danych, a kluczem do sukcesu jest ich umiejętna analiza i wyciąganie wniosków. To dynamicznie rozwijająca się dziedzina wiedzy, w której do tej pory brakowało solidnych podręczników, pozwalających na dogłębne poznanie tego obszaru. Na szczęście to się zmieniło!

To unikalna książka, w której badacze z największych firm branży IT dzielą się skutecznymi technikami analizy danych. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, czym jest nauka o danych, model danych oraz test A/B. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat wnioskowania statystycznego, algorytmów, języka R oraz wizualizacji danych. Sięgnij po tę książkę, jeżeli chcesz się dowiedzieć, jak wykrywać oszustwa, korzystać z MapReduce oraz badać przyczynowość. To obowiązkowa pozycja na półce czytelników zainteresowanych badaniem danych.

Wśród tematów poruszonych w książce odnajdziesz:

Wnioskowanie statystyczne, eksploracyjną analizę danych i proces (metodologię) nauki o danych
Algorytmy
Filtry spamu, naiwny algorytm Bayesa i wstępną obróbkę danych
Regresję logistyczną
Modelowanie finansowe
Mechanizmy rekomendacji i przyczynowość
Wizualizowanie danych
Sieci społecznościowe i dziennikarstwo danych
Inżynierię danych, systemy MapReduce, Pregel i Hadoop

Wyciągnij wartościowe wnioski z posiadanych informacji!

Wszystkie prawa zastrzeżone - kopiowanie szablonu, opisu i zdjęć zabronione!