To unikalna książka, w której badacze z największych firm branży IT dzielą się skutecznymi technikami analizy danych. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, czym jest nauka o danych, model danych oraz test A/B. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat wnioskowania statystycznego, algorytmów, języka R oraz wizualizacji danych. Sięgnij po tę książkę, jeżeli chcesz się dowiedzieć, jak wykrywać oszustwa, korzystać z MapReduce oraz badać przyczynowość. To obowiązkowa pozycja na półce czytelników zainteresowanych badaniem danych.

Wśród tematów poruszonych w książce odnajdziesz:

-Wnioskowanie statystyczne, eksploracyjną analizę danych i proces (metodologię) nauki o danych

-Algorytmy

-Filtry spamu, naiwny algorytm Bayesa i wstępną obróbkę danych

-Regresję logistyczną

-Modelowanie finansowe

-Mechanizmy rekomendacji i przyczynowość

-Wizualizowanie danych

-Sieci społecznościowe i dziennikarstwo danych