APPLIED PREDICTIVE ANALYTICS Dean Abbott

29-06-2015, 16:06
Aukcja w czasie sprawdzania była zakończona.

Cena kup teraz: 208.95 zł

Użytkownik bookstreet

numer aukcji: 5407014792

Miejscowość Kalisz

Koniec: 29-06-2015, 15:58

Dodatkowe informacje:
Stan: Nowy
Okładka: miękka
Kondycja: bez śladów używania

978[zasłonięte][zasłonięte]87279, 978[zasłonięte][zasłonięte]68695, 978[zasłonięte][zasłonięte]49428, 978[zasłonięte][zasłonięte]41379, 978[zasłonięte][zasłonięte]50879, 978-[zasłonięte][zasłonięte]87279, 978-[zasłonięte][zasłonięte]68695, 978-[zasłonięte][zasłonięte]49428, 978-[zasłonięte][zasłonięte]41379, 978-[zasłonięte][zasłonięte]50879

TEL: 607-[zasłonięte]-671
GG: [zasłonięte]16851
EMAIL: [zasłonięte]@bookstreet.pl

Kupując kilka książek za wysyłkę płacisz tylko raz!

Do realizacji zamówienia przystępujemy po otrzymaniu zapłaty za towar lub wybraniu opcji przesyłki za pobraniem. Książki wysyłamy w ciągu 5-7 dni roboczych, nie ma możliwości szybszej realizacji.
Wystawiamy faktury VAT.

Applied Predictive Analytics: Principles and Techniques for the Professional Data Analyst

PRODUCT DETAILS:
Author: Dean Abbott
Language: English
Publisher: John Wiley & Sons
Publication Date: 23 May 2014
Dimensions: 23.2 x 18.6 x 2.6 cm
Format: Paperback
Pages: 456
Condition: NEW
Product_ID: 111D7B7967

Written by one of the leading experts on predictive analytics, Applied Predictive Analytics shows tech-savvy business managers and data analysts how to use the sophisticated techniques of predictive analytics that mine Big Data to solve practical business problems. This cutting-edge text teaches readers the methods, principles, and techniques for conducting predictive analytics projects, from start to finish, with a focus on best practices, including tips and tricks, that are essential for successful predictive modeling.

Książki wysyłamy w ciągu 5-7 dni roboczych.

DOING DATA SCIENCE Rachel Schutt, Cathy O'Neil

DATA SCIENCE FOR BUSINESS Provost, Fawcett

THE ART OF R PROGRAMMING Norman Matloff

PRACTICAL DATA SCIENCE WITH R Zumel, Mount

PROGRAMMING IN GO Mark Summerfield

R FOR NON-STATISTICIANS Jared Lander