Tytuł oryginału: Statistical Analysis with R
Autorzy: John M. Quick
Rok wydania: 2011
Stron: 280
Tłumaczenie: Jacek Janusz
ISBN: 978-83-[zasłonięte]-3409-5
Format: 170x230
Oprawa: miękka
Książka jest nowa
Dowiedz się, jak zwiększyć skuteczność analiz danych dzięki R!
- Jak rozpocząć przygodę ze środowiskiem R?
- Jak przeprowadzić analizę w środowisku R?
- Jak przygotować elegancki wykres?
Na wyrażenie "analiza statystyczna" spora grupa studentów dostaje nerwowych drgawek, a fascynatom rozszerzają się oczy. Ta dziedzina nauki budzi skrajne emocje. Skomplikowana, czasochłonna, wymaga dużej ilości obliczeń, jednak dostarcza istotnych informacji, których właściwą interpretację można przekuć w sukces w różnych dziedzinach życia. Statystyka, tak jak każda inna dyscyplina, dzięki postępującej informatyzacji otrzymała ogromne wsparcie w postaci specjalistycznego oprogramowania. Ta książka poświęcona została środowisku R, którego możliwości w stosunku do ceny są naprawdę imponujące, ponieważ środowisko to jest darmowe i rozpowszechniane na licencji GPL!
Książka ta jest podręcznikiem dla osób, które chciałyby się zaprzyjaźnić z analizą statystyczną i środowiskiem R. W trakcie lektury dowiesz się, jak zainstalować i skonfigurować środowisko R, a potem w nim pracować. Nauczysz się importować dane ze źródeł zewnętrznych, korzystać z funkcji wieloargumentowych, obliczać średnie, standardowe odchylenia i wiele innych wartości, typowych dla statystyki. Ponadto błyskawicznie opanujesz sposoby modelowania za pomocą prostej i wielokrotnej regresji liniowej oraz zobaczysz, jak interpretować wyniki. Poznasz także zaawansowane mechanizmy tworzenia wykresów, grafów i diagramów oraz odkryjesz najlepsze źródła informacji na temat środowiska R. Brzmi interesująco? Przekonaj się sam!
- Instalacja środowiska R
- Elementarz użytkownika R
- Importowanie danych zewnętrznych
- Wykorzystanie zmiennych
- Wyświetlanie, zapamiętywanie i odczytywanie zawartości obszaru roboczego
- Funkcje wieloargumentowe i o zmiennej liczbie argumentów
- Średnie, standardowe odchylenia, zakresy
- Prosta i wielokrotna regresja liniowa
- Interpretacja zmiennych interakcyjnych
- Prognozowanie wyników za pomocą modeli regresji
- 5 kroków do przeprowadzenia analizy w środowisku R
- Tworzenie wykresów, grafów i diagramów
- Przydatne zasoby w sieci
Zaprzyjaźnij się z analizą statystyczną!
helion_promocja1 helion_programowanie programowanie, oprogramowanie, c++, kod, programista, dane, interfejs, programowanie obiektowe, aplikacja, java, architektura, python, kod źródłowy, serwer, procedury, analiza, skrypty, testowanie, języki programowania, kurs, książka, podręcznik, tutorial
