Spis treści:

Wstęp

CZĘŚĆ I ANALIZA PRZEŻYCIA
Rozdział 1. Wprowadzenie
Istota i sens analizy przeżycia
Zastosowania analizy przeżycia

Rozdział 2. Ogólny probabilistyczny model przeżycia
jako system funkcji i ich wzajemne relacje
Model przeżycia jako rozkład prawdopodobieństwa
Znaczenie funkcji gęstości, dystrybuanty i funkcji trwania w modelu przeżycia
Funkcja intensywności procesu i jej relacje z innymi funkcjami
Parametry rozkładu czasu trwania jako charakterystyki procesu przeżycia
Rozkład warunkowy czasu trwania i jego parametry
Problemy do rozwiązania

Rozdział 3. Nieparametryczne szacowanie modelu przeżycia na podstawie danych kohortowych
Uwagi wstępne
Badania wzdłużne i dane kohortowe
Szacowanie funkcji dożycia
Szacowanie funkcji gęstości prawdopodobieństwa
Szacowanie funkcji intensywności procesu
Warunkowe prawdopodobieństwo doznania wydarzenia
Warunkowe prawdopodobieństwo przeżycia
Średnie dalsze trwanie
Podstawy szacowania modelu w przypadku danych niepełnych
Dane cenzurowane
Uwagi o szacowaniu modelu w przypadku danych cenzurowanych
Problemy do rozwiązania

Rozdział 4. Nieparametryczne szacowanie modelu przeżycia na podstawie danych przekrojowych
Uwagi wstępne
Badania i dane przekrojowe
Cząstkowy współczynnik zdarzeń jako estymator intensywności procesu
Wykorzystanie cząstkowych współczynników zdarzeń do szacowania funkcji dożycia
Wykorzystanie cząstkowych współczynników zdarzeń do szacowania innych funkcji procesu przeżycia
Uwagi na temat wykorzystania innych współczynników w szacowaniu modelu przeżycia
Problemy do rozwiązania

Rozdział 5. Parametryczne modele procesu przeżycia
Uwagi ogólne
Wykładniczy model przeżycia
Intensywność procesu jako zmienna losowa. Modele złożone
Rozkład Weibulla jako model przeżycia
Uogólniony rozkład Burra jako modyfikacja rozkładu Weibulla
Rozkład logarytmiczno-normalny jako model przeżycia
Odwrotny rozkład Gaussa
Parametryczne modele ludzkiego procesu przeżycia
Uwagi wstępne
Model Gompertza
Model Makehama
Problemy do rozwiązania

CZEŚĆ II
TABLICE WYMIERALNOŚCI
Rozdział 6. Demograficzne tablice wymieralności
Uwagi wstępne
Anatomia tablicy wymieralności
Ujęcie kohortowe
Alternatywna interpretacja tablicy
Ciągłe ujęcie funkcji tablicowych
Wprowadzenie
Podstawowe funkcje tablicowe w ujęciu ciągłym
Intensywność zgonów
Warunkowe prawdopodobieństwa przeżycia i zgonu jako funkcje
intensywności zgonów
Funkcja gęstości i przeciętne trwanie życia jako funkcje
intensywności zgonów
Centralny współczynnik zgonów
Warunkowe prawdopodobieństwo zgonu a centralny współczynnik zgonów
Upraszczające założenia odnośnie do przebiegu procesu wymieralności
Konsekwencje założenia liniowości funkcji lx+t przedziale wieku
Konsekwencje założenia, że funkcja lx+t jest w przedziale wieku wykładnicza
Konsekwencje założenia, że funkcja lx + t jest w przedziale wieku hiperbolą
Różne wzory na warunkowe prawdopodobieństwa zgonu i przeżycia
Prawdopodobieństwa dla jednej osoby
Prawdopodobieństwa dla dwóch osób
Problemy do rozwiązania

Rozdział 7. Zasady konstruowania tablic wymieralności Wprowadzenie
Rodzaje tablic wymieralności
Ogólna zasada konstruowania bieżących tablic wymieralności
Skrócone tablice wymieralności
Uwagi ogólne o tablicach skróconych
Metoda Reeda i Merrell
Metoda Greville'a
Metoda Chianga
Metoda Keyfitza i Frauenthala
Metoda odniesienia do tablicy standardowej
Obliczanie frakcji przedziału przeżytej ax oraz liczby lat
przeżytych Lx
Porównanie metod
Łączenie tablic wymieralności i ich funkcji
Problemy do rozwiązania

Rozdział 8. Aktuarialne tablice wymieralności
i ich konstruowanie
Uwagi wprowadzające
Istota tablic aktuarialnych
Zasady konstruowania aktuarialnej tablicy wymieralności
Interpretacja aktuarialnej tablicy wymieralności
Problemy do rozwiązania

Rozdział 9. Tablice wymieralności według przyczyn zgonów
Wieloprzyczynowość zgonów
Pierwsza tablica wymieralności według przyczyn zgonów
Współczesne sposoby budowania tablic wymieralności według przyczyn
Problemy do rozwiązania
Bibliografia