Ta strona wykorzystuje pliki cookies. Korzystając ze strony, zgadzasz się na ich użycie. OK Polityka Prywatności Zaakceptuj i zamknij X

Akcelerator GPU PNY TESLA K20(2496Core,5GB RAM) FV

19-05-2014, 11:15
Aukcja w czasie sprawdzania była zakończona.
Cena kup teraz: 11 990 zł     
Użytkownik Kiilnia
numer aukcji: 4196964727
Miejscowość Warszawa
Wyświetleń: 96   
Koniec: 19-05-2014 11:00:00

Dodatkowe informacje:
Stan: Nowy
Waga (z opakowaniem): 3.00 [kg]
Pamięć [MB]: 5000
Taktowanie rdzenia [MHz]: 706
Producent: Inny producent
info Niektóre dane mogą być zasłonięte. Żeby je odsłonić przepisz token po prawej stronie. captcha

Przedmiotem aukcji jest nowy akcelerator GPU firmy PNY oparty o najnowszy procesor w architekturze Kepler.

 


Nasza firma jest jedynym w Polsce Preferowanym Dostawcą rozwiązań Tesla, posiadamy status Tesla Prefered Provider.

TPP logo

 

Wystawiamy fakture VAT, karta objęta jest 5 letnim okresem gwarancji.

 


Model K20 charateryzuje się następującymi parametrami:

- Chip: GK110
- Package size GPU: 45 mm × 45 mm 2397-pin S-FCBGA
- Processor clock: 706 MHz

- Number of processor cores: 2496
- Memory clock: 2.6 GHz
- Memory size: 5 GB
- Memory I/O: 320-bit GDDR5
- Memory configuration: 20 pieces of 64M ×16 GDDR5 SDRAM
- Display connectors: None

- System interface: PCI Express Gen2 ×16 
- Power connectors:
    •8-pin PCI Express power connector
    •6-pin PCI Express power connector
- Board power: 225 W
- Idle power: 25 W


Więcej informacji na temat kart NVIDIA TESLA oraz obliczeń równoległych można znaleść na stronie: www.tesla-liczy-cuda.pl

Karta do profesjonalnych zastosowań oraz "kopania BitCoin-ów".

Szczytowa wydajność obliczeń zmiennoprzecinkowych o podwójnej precyzji wynosi 1.17 Tflops a pojedynczej aż 3.52 Tflops.


-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Przyspiesz swoje obliczenia techniczne i naukowe dzięki akceleratorom GPU NVIDIA® Tesla®. Już teraz badacze i programiści mogą cieszyć się wyższą wydajnością oraz większą dostępnością dzięki najnowszej generacji układów GPU Tesla opartych na architekturze NVIDIA Kepler – najbardziej wydajnej i najszybszej na świecie architekturze z segmentu obliczeń o wysokiej wydajności. Wypróbuj akceleratory GPU NVIDIA® Tesla K20 i przyspiesz działanie swojej aplikacji nawet 10-krotnie.

Więcej informacji na ten temat w wynikach testów wydajności K20-K20X.(PDF 503KB)

Informacje o produkcie Tesla Kepler (PDF 189 KB)

Zyskaj 3 krotny wzrost wydajność dzięki NVIDIA® Kepler, najszybszej i najefektywniejszej na świecie architekturze obliczeń o wysokiej wydajności (HPC). Dzięki innowacyjnym funkcjom i technologiom obliczeniowym ma ona zastosowanie w szerokim zakresie naukowych aplikacji obliczeniowych, zapewniając twórcom aplikacji i badaczom większą dostępność do obliczeń hybrydowych.

 

 

KEPLER – NAJSZYBSZA NA ŚWIECIE ARCHITEKTURA HPC

Zyskaj 3 krotny wzrost wydajność dzięki NVIDIA® Kepler, najszybszej i najefektywniejszej na świecie architekturze obliczeń o wysokiej wydajności (HPC). Dzięki innowacyjnym funkcjom i technologiom obliczeniowym ma ona zastosowanie w szerokim zakresie naukowych aplikacji obliczeniowych, zapewniając twórcom aplikacji i badaczom większą dostępność do obliczeń hybrydowych.

Przełomowa wydajność architektury Kepler została osiągnięta dzięki:

SMX
Dostarcza większą wydajność i efektywność przetwarzania wykorzystując nową, innowacyjną konstrukcję multiprocesora strumieniowego, która pozwala przeznaczyć większy procent powierzchni dla rdzeni przetwarzających ograniczając rozmiar logiki sterującej.

 

Architektura

 

Dynamiczne przetwarzanie równoległe
Upraszcza programowanie układu GPU pozwalając programistom z łatwością akcelerować wszystkie równoległe pętle zagnieżdżone – w wyniku czego układ GPU dynamicznie tworzy nowe wątki bez udziału jednostki CPU.

 

Dynamic Parallel

By dowiedzieć się więcej zapoznaj się z:
Raportem technicznym na temat dynamicznego przetwarzania równoległego

Hyper-Q
Skraca czas bezczynności jednostki CPU umożliwiając wielu rdzeniom CPU równoczesne wykorzystanie pojedynczej jednostki GPU Kepler, radykalnie poprawiając programowalność i efektywność działania.

 

 

Layer