Źródła sygnały i obrazy akustyczne - Basztura

28-01-2012, 0:13
Aukcja w czasie sprawdzania była zakończona.

Cena kup teraz: 25 zł

Użytkownik AntykwariatJB

numer aukcji: 2058504534

Miejscowość Poznań

Koniec: 25-01-2012, 11:22

Dodatkowe informacje:
Stan: Używany
Okładka: twarda z obwolutą
Rok wydania (xxxx): 1988
Język: polski

Zródła sygnały i obrazy akustyczne - Basztura
Wyd. 1988
str. 373

Używana ale w db stanie.

Przedmowa
1. Wprowadzenie
1.1. Podstawowe wiadomości i określenia .
1.2. System słuchowy człowieka
1.3. Od źródeł sygnałów do rozpoznawania obrazów akustycznych
2. Źródła sygnałów akustycznych
2.1. Wprowadzenie
2.2. Klasyfikacja źródeł dźwięku
2.2.1. Wprowadzenie
2.2.2. Źródła informacyjne
2.2.3. Źródła zakłócające
2.3. Źródła dźwięku a sygnały akustyczne
2.3.1. Wiadomości wstępne
2.3.2. elementarne źródła dźwięku
2.3.3. Promieniowanie źródeł dźwięku
2.3.4. Przetwarzanie akustoelektryczne. Mikrofony
2.3.5. przetwarzanie drgań na postać elektryczną ,
2.3.6. Rejestracja analogowa sygnałów akustycznych
2.4. Mowa ludzka
2.4.1. Informacje podstawowe
2.4.2. Wytwarzanie dźwięków mowy
2.4.3. Modele wytwarzania mowy
2.4.4. fonetyczne i lingwistyczne aspekty wytwarzania mowy
2.4.5. Statystyczne i informacyjne związki między elementami mowy
2.4.6. Akustyczne cechy charakterystyczne sygnału mowy
2.5. Źródła sygnałów diagnostycznych
2.5.1. Informacje wstępne
2.5.2. Techniczne źródła diagnostyczne
2.5.3. Źródła akustyczne w diagnostyce medycznej
2.5.4. Akustyczne źródła sygnałów testowych w pomiarach telefonometrycznych
2.5.5. Inne źródła diagnostyczne
2.5.6. Lokalizacja źródeł dźwięku
2.6. Podsumowanie i uwagi bibliograficzne
3. Przetwarzanie, analiza i synteza sygnałów akustycznych
3.1. Wprowadzenie
3.1.1. Klasyfikacja sygnałów akustycznych
3.1.2. Sygnały stacjonarne
3.1.3. Sygnały niestacjonarne.
3.1.4. Metody przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych
3.2. Analogowe metody przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych
3.2.1. Przetwarzanie wstępne.
3.2.2. Filtracja analogowa
3.3. Analiza w dziedzinie częstotliwości
3.3.1. Przekształcenie Fouriera
3.3.2. Widmo gęstości mocy i widmo energetyczne.
3.3.3. Analiza częstotliwościowa
3.3.4. Analiza częstotliwościowo-czasowa
3.3.5. Funkcje ortogonalne
3.3.6. Niekonwencjonalne metody analizy sygnałów akustycznych w dziedzinie częstotliwości
3.4. Analiza w dziedzinie czasu
3.4.1. Parametry i funkcje czasowe sygnałów akustycznych
3.4.2. Splot funkcji
3.4.3. Funkcje korelacji
3.4.4. Filtracja czasowa
3.4.5. Obwiednie czasowe sygnału akustycznego .
3.4.6. Analiza przejść przez zero sygnału (APPZ)
3.4.7. Statystyczne parametry sygnałów stochastycznych
3.4.8. Testowanie stacjonarności - problem długości czasu analizy
3.5. Przetwarzanie analogowo-cyfrowe.
3.5.1. Dyskretyzacja, kwantowanie i kodowanie cyfrowe
3.5.2. Przetworniki analogowo-cyfrowe
3.5.3. Cyfrowa rejestracja sygnałów.
3.6. Cyfrowe modele sygnałów w dziedzinie częstotliwości
3.6.1. Transformacja 2
3.6.2. Filtracja cyforwa
3.6.3. Zarys projektowania filtrów cyfrowych
3.6.4. Dyskretna transformacja Fouriera (DFT)
3.6.5. Szybka transformacja Fouriera (FFT).
3.6.6. Analiza homomorficzna
3.6.7. Cyfrowe przetwarzanie z wykorzystaniem binarnych funkcji ortogonalnych
3.7. Cyfrowe modele sygnałów w dziedzinie czasu
3.7.1. Cyfrowe postacie parametrów i funkcji czasowych
3.7.2. Funkcja korelacji wzajemnej i autokorelacji
3.7.3. Splot
3.7.4. Analiza przejść przez zero
3.8. Liniowe kodowanie predykcyjne (LPC)
3.8.1. Zarys teorii liniowego kodowania predykcyjnego
3.8.2. Analiza za pomocą liniowej predykcji.
3.9. Przetwarzanie strukturalne sygnałów akustycznych
3.10. Przetwarzanie sygnałów utajniające zawartą w nich informację
3.11. Synteza sygnałów akustycznych
3.11.1. Synteza jako forma przetwarzania sygnałów
3.11.2. Synteza mowy
3.11.3. Synteza sygnałów do badań testowych i diagnostycznych
3.11.4. Synteza innych dźwięków
3.12. Podsumowanie i uwagi bibliograficzne
4. Obrazy akustyczne
4.1. Informacje podstawowe
4.1.1. Obraz jako odwzorowanie źródła i sygnału
4.1.2. Inwariantność parametrów
4.1.3. Normalizacja czasowa
4.1.4. Parametry strukturalnych modeli sygnału akustycznego
4.1.5. Obrazy akustyczne obiektów i klas
4.2. Ocena skuteczności parametrów na podstawie ciągu uczącego
4.2.1. Uwagi wstępne
4.2.2. Kryteria i metody oceny skuteczności parametrów
4.3. Optymalizacja przestrzeni parametrów
4.3.1. Uwagi wstępne
4.3.2. Transformacje liniowe
4.3.3. Transformacja Karhunena-Loeve'go
4.3.4. Optymalizacja metodą analizy dyskryminacji
4.3.5. Redukcja wymiaru przestrzeni parametrów
4.4. Praktyczne aspekty tworzenia obrazów akustycznych
4.4.1. Wprowadzenie
4.4.2. Dystynktywność parametrów sygnałów akustycznych
4.4.3. Kwantyzacja parametrów
4.5. Ekstrakcja parametrów z sygnału mowy
4.5.1. Parametry częstotliwościowe
4.5.2. Parametry czasowe
4.5.3. Parametry przetworzone
4.5.4. Parametry z LPC
4.6. Ekstrakcja parametrów z sygnałów diagnostycznych
4.7. Podsumowanie i uwagi bibliograficzne
5. Automatyczne rozpoznawanie obrazów akustycznych (AROA)
5.1. Wiadomości wstępne
5.1.1. Podział systemów rozpoznawania.
5.1.2. Systemy rozpoznawania oparte na statystycznych kryteriach podejmowania decyzji
5.1.3. Strukturalne systemy rozpoznawania
5.1.4. Logiczne systemy rozpoznawania
5.1.5. Systemy z nauczycielem i systemy samouczące się
5.2. Algorytmy automatycznego rozpoznawania obrazów
5.2.1. Kryteria podziału algorytmów
5.2.2. Przykłady parametrycznych algorytmów rozpoznawania
5.2.3. Nieparametryczne algorytmy rozpoznawania
5.2.4. Funkcje podobieństwa
5.2.5. Inne metody rozpoznawania
5.3. Ocena jakości rozpoznawania
5.3.1. Wprowadzenie
5.3.2. Ocena skuteczności rozpoznawania obrazów .
5.4. Zagadnienia automatycznego rozpoznawania mowy (ARM) .
5.4.1. Uwagi wstępne .
5.4.2. Systemy rozpoznawania i rozumienia mowy
5.4.3. Rozpoznawanie ograniczonego zbioru jednostek języka
5.4.4. Rozpoznawanie mowy ciągłej
5.5. Rozpoznawanie głosów (ARG)
5.5.1. Wprowadzenie
5.5.2. Podstawowe zagadnienia automatycznego rozpoznawania głosów
5.6. Akustyczna diagnostyka techniczna (ADT)
5.6.1. Automatyczne rozpoznawanie stanu obiektów technicznych
5.6.2. Wykrywanie źródeł dźwięku
5.6.3. Obiektywizacja oceny jakości transmisji mowy
5.7. Akustyczna diagnostyka medyczna (ADM)
5.8. Inne zastosowania AROA
5.9. Podsumowanie i uwagi bibliograficzne
Zakończenie

Zapraszam do zakupu.

Wszystkie dane potrzebne do przelewu są w mailu informujacym o wygranej.
Prosze doliczyc 8 zł kosztow wysylki (polecony) .
Nie wysyłam za pobraniem.
Udział w aukcji = akceptacja warunków zawartych na stronie O MNIE