WSTĘP
„Można być maszyną, a zarazem czuć, myśleć, odróżniać dobro od zła równie jak barwę niebieską od żółtej - innymi słowy, posiadać wrodzoną inteligencję wraz z nieomylnym poczuciem moralnym, pozostając jednocześnie tylko zwierzęciem: tkwi w tym nie większa sprzeczność niż w fakcie, że można być małpą albo papugą i móc doznawać rozkoszy11.
Julien Offray de la Mettrie, Czlowiek-Maszyna (Tlum. Stefan Rudniański)
Świat materialny, w którym żyjemy i na który kierowani instynktem samozachowawczym staramy się aktywnie oddziaływać, odczuwamy jako nieskończenie złożoną mnogość wzajemnie powiązanych zjawisk, procesów i zdarzeń. Działalność poznawcza człowieka zmierza do tego, by zjawiska te i związki między nimi- odwzorować przy pomocy opisu naukowego, który z jednej strony - możliwie wiernie odzwierciedlałby rzeczywistość, z drugiej strony - byłby na tyle przejrzysty, że umożliwiałby efektywne zeń korzystanie w działalności praktycznej. Te dwie naczelne dyrektywy rozwoju nauki są niestety sprzeczne, jak widać choćby z następującego przykładu. Przypuśćmy, że dany jest szczegółowy spis mieszkańców pewnego kraju, z podaniem ich nazwisk, płci, dat urodzenia, relacji pokrewieństwa lub powinowactwa, zawodu, miejsca zatrudnienia itp. Jakkolwiek spis taki zawierałby pełną informację o danym społeczeństwie, byłby on jednak na tyle nieprzejrzysty, że nie nadawałby się do bezpośredniego wykorzystania, np. w celu wysnucia wniosków o tym, czy w społeczeństwie tym występuje problem ukrytego bezrobocia. Z drugiej strony, syntetyczne zestawienie obejmujące procent mężczyzn i kobiet, procent zatrudnionych w różnym wieku i w różnych rejonach kraju, strukturę zawodową ludności itp. zawierające w istocie znacznie mniejszą ilość informacji, dla wspomnianego celu miałoby znacznie większą wartość użytkową, jak również byłoby bliższe ideałowi naukowego uogólnienia wiedzy o danym społeczeństwie. Każde uogólnienie doświadczenia wiąże się zatem ze stratą informacji
Tytuł:
CYBERNETYCZNE UKŁADY ROZPOZNAJĄCE
Autor: JULIUSZ LECH KULIKOWSKI
Wydawnictwo i rok wydania: WARSZAWA 1972
PAŃSTWOWE WYDAWNICTWO NAUKOWE
Wyd. I
2200 + 280 egz.
Stan: -bdb
Oprawa: twarda
Ilość stron i format: 194str.
15,5x21,5cm
Ilustracje: ----
Spis treści:
SPIS RZECZY
Wykaz ważniejszych oznaczeń . 7
Wstęp 9
1. Statystyczne podstawy rozpoznawania obrazów 16
Podstawowe problemy realizacji urządzeń rozpoznających .... 16
Zarys podstawowych pojęć statystyki matematycznej 26
Ważniejsze własności testów statystycznych 35
Metoda sprawdzania hipotez złożonych 49
Sprawdzanie hipotez nieparametrycznych 55
2. Wstępne problemy realizacji urządzeń rozpoznających 62
Sposoby pobierania sygnałów wejściowych 62
Dyskretyzacja sygnału wejściowego 71
Optymalne kwantowanie i przekształcenia skali sygnałów wejściowych 77
Redukcja liczby składowych sygnału wejściowego ........ 86
3. Algorytmy rozpoznawania obrazów 95
Rozpoznawanie w warunkach deterministycznych 95
Korelacyjne metody rozpoznawania 107
3.31. Geometryczne i topologiczne niezmienniki obrazów 117
3.4. Analiza strukturalna obrazów złożonych ............ 125
4. Rozpoznawanie sekwencyjne 137
Jednorodne sekwencje decyzyjne 137
Układy uczące się 143
Konstruktywna teoria układów uczących się . 156
Metoda funkcji potencjałowych 169
Uwagi o zbieżności algorytmów sekwencyjnych 176
Zakończenie 181
Wykaz literatury cytowanej 186
Skorowidz 191
"Moja strona" w Allegro
Zobacz inne moje aukcje - SZUKAJ W PRZEDMIOTACH UŻYTKOWNIKA - szybkie wyszukiwanie podobnych tytułów
Uwaga! Na zdjęciach wokół liter możliwe charakterystyczne zniekształcenia - wynik kompresji jpg. W rzeczywistości zniekształcenia nie występują. Możliwe też błędy literowe - z powodu niedoskonałości odczytu OCR, za co przepraszam i liczę na wyrozumiałość.
