W książce przedstawiono współczesne po­glądy na poznane dotychczas zasady dzia­łania systemu nerwowego oraz niektóre przykłady wykorzystania tych zasad w urzą­dzeniach technicznych. Rozpatrzono przede wszystkim ogólne zasady działania i tech­niczne rozwiązania urządzeń do przetwa­rzania informacji, a zwłaszcza urządzeń do rozpoznawania obrazów metodami poznany­mi w biologii. Dużą uwagę zwrócono na problematykę uczenia się i zasady działania układów uczących się, które bez wątpienia stanowią jeden z głównych kierunków roz­woju maszyn cybernetycznych.

Tytuł:

Autor: Ryszard Gawroński

Wydawnictwo i rok wydania: MON 1975 Wyd.I
1500 + 300 egz.

Stan: -bdb przytarcia okladki

Oprawa: twarda

Ilość stron i format: 276str.

15x21cm

Ilustracje: rys.

Spis treści:
SPIS TREŚCI
Uwagi wstępne 7
Ogólne uwagi o podejściu systemowym w badaniach bionicznych 14

Określenie i właściwości systemu wielkiego 14
Podejście systemowe w badaniach neurofizjologicznych . . 17
3. Zasady przekazywania informacji w systemie nerwowym ... 23
Systemy informacyjne w organizmach żywych 23
Informacyjne właściwości komórki nerwowej 24
3.2.1. Uwagi wstępne dotyczące możliwości opisu procesów
w neuronie . 24
Ogólna budowa komórki nerwowej ...... 25
Właściwości błony aktywnej 27
Generacja impulsów w neuronie ....... 30
Modele matematyczne procesów w b-łonie aktywnej
neuronu 34
Pzewodnictwo skokowe 43
Właściwości synaps 44
3.3. Matematyczne i techniczne modele neuronów 47
Rozwój poglądów na temat modelowania neuronów . 47
Model matematyczny neuronu o sterowanych wagach
synaptycznych 50

Cyfrowy model neuronu 66
Przepustowości informacyjne kanałów nerwowych .... 73
Informacyjne właściwości receptorów biologicznych ... 80
4. Struktury układów sterowania ........... 91
4.1; Ogólne właściwości układów sterowania w systemie nerwowym 9-1
4.2. Przykłady układów regulacji 99
Układ sterowania oddechem 99
Układ regulacji poziomu wody 101
Układ sterowania krążeniem krwi 105
Str.
4,3. Układ ruchowy - -
4.3.1. Ogólne wiadomości o zasadach działania układu stero­
wania mięśniem 112
4.3.2. Sterowanie parą mięśni antagonistycznych . . 127
Ogólna struktura układu ruchowego 134
Uwagi bibliograficzne 139
5. Sieci neuropodobne jako układy do przetwarzania danych ... 141
Zasady połączeń w sieciach neuronowych 141
Modelowanie matematyczne sieci neuronowych . . . . . 152
Sieci warstwowe 163
6. Rozpoznawanie i ocena sytuacji 179
Uwagi o metodach rozpoznawania 179
Dane fizjologiczne o mechanizmie percepcji u zwierząt
i u człowieka 189
Ogólna struktura bionicznego układu rozpoznającego ... 199
Zastosowanie sieci warstwowych w urządzeniach rozpoznaj ą-
Qych - - ... . . .... . . , . . . 205
7. Układy i systemy uczące się . .. . . ... . ... . . 224
7.1. Określenie i zakres zastosowania układów uczących się . . 224
7.i2. Uwagi o mechanizmach uczenia się w systemie nerwowym . 228
Niektóre modele prostych form uczenia się .. .... . 236
Przykłady modelowania odruchów warunkowych 245
8-1^ ^ońcowe - . . . . : : ; ; 257
Wykaz Uteratury . ...... ... , ...... . . 263

"Moja strona" w Allegro

Zobacz inne moje aukcje - SZUKAJ W PRZEDMIOTACH UŻYTKOWNIKA - szybkie wyszukiwanie podobnych tytułów

Uwaga! Na zdjęciach wokół liter możliwe charakterystyczne zniekształcenia - wynik kompresji jpg. W rzeczywistości zniekształcenia nie występują. Możliwe też błędy literowe - z powodu niedoskonałości odczytu OCR, za co przepraszam i liczę na wyrozumiałość.